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中国上市公司质量指数计算方法

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:以上计算出公司治理、社会责任、企业创新、绩效与价值四个分项指数(相对值)后,就涉及如何计算中国上市公司质量指数的问题,唯一的问题是四个分项指数的权重如何确定。因此,这四类数据的MSA为0.5668,介于0.5~0.6,表示四个分项指数尽管存在相互影响,但信息重合度较小,相关度较小,指标之间的影响度有限,主成分分析法对于样本数据适合度不高。中国上市公司质量指数公式为:CLCQI=0.40×CG+0.15×SR+0.20×EI+0.25×PV公式中,CLCQI代表中国上市公司质量指数。

中国上市公司质量指数计算方法

以上计算出公司治理、社会责任、企业创新、绩效与价值四个分项指数(相对值)后,就涉及如何计算中国上市公司质量指数的问题,唯一的问题是四个分项指数的权重如何确定。

我们尝试使用主成分分析法获取公司治理、社会责任、企业创新、绩效与价值四个分项指数的权重。采用KMO和Bartlett两种方法检验主成分分析法的适用程度,结果表明主成分分析法对样本数据的适用程度不高。

首先,KMO取样适合度检验统计量MSA的值为0.5668。统计量MSA(0~1)取值表示变量间的相关性以及偏相关性,MSA值越接近1,说明变量间的相关性越强而偏相关性越低,样本数据越适合做主成分分析和因子分析。根据Kaiser的研究,MSA>0.9表示非常合适,0.8~0.9表示合适,0.7~0.8表示一般,0.6~0.7表示尚可,0.5~0.6表示不太合适,0.5以下表示极不合适。因此,这四类数据的MSA为0.5668,介于0.5~0.6,表示四个分项指数尽管存在相互影响,但信息重合度较小,相关度较小,指标之间的影响度有限,主成分分析法对于样本数据适合度不高。

同时,通过Bartlett球形检验得到相似的结果,该样本数据Bartlett检验卡方值为273.9264,ρ值3.1344E-56,证明数据之间存在一定的相关度,但是卡方值并不显著,所以主成分分析法并不适用。

尽管主成分方法对于确定四个分项指数的权重不太合适,但也得出了四个分项指数的大体权重,在此基础上,我们又结合专家打分法,最终确定了四个分项指数的权重,分别是:公司治理分项指数40%,社会责任分项指数15%,企业创新分项指数20%,绩效与价值分项指数25%。(www.xing528.com)

中国上市公司质量指数公式为:

CLCQI=0.40×CG+0.15×SR+0.20×EI+0.25×PV

公式中,CLCQI代表中国上市公司质量指数。

由于各层指标已经进行了相对分值计算,上述公式计算所得分值不再进一步计算相对值,为最终指数值。

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