计量经济学的基本特征与应用

《新帕尔格雷夫经济学大词典》（1990）定义计量经济学是一个迅速发展的经济学分支，其目标是给出经济关系的经验内容。P.A.萨缪尔森等（1954）认为，计量经济学可定义为实际经济现象的定量分析，运用数理统计知识分析经济数据，对构建于数理经济学基础上的数学模型提供经验支持，并得出数量结果。A.S.戈德伯格（1964）认为计量经济学是将经济理论、数学和统计推断等工具应用于经济现象分析的社会科学。综上可见，计量经济学是以经济理论和实际观测的经济数据为基础，利用数学和统计方法，通过数学模型探索经济数量关系和规律的一门经济学科。

1933年弗瑞希在为《计量经济学》杂志写的发刊词中指出，计量经济学是经济理论、数学和统计学的综合，但它又完全不同于这三个学科中的每一个，三者结合起来才是强有力的，正是这三者的结合才构成了计量经济学。

从计量经济学的定义来看，计量经济学本质是一门经济学科，理论先导型的计量经济学首先根据相关经济理论和经验，选择解释变量和被解释变量，然后通过数学模型进行验证性分析，数据驱动型的计量经济学以实际观测数据为基础，推断变量间的关系，但得出的结论仍需依靠相关理论进行进行检验。因此，计量经济学虽然没有自身的经济理论体系，但离开经济学理论的指导，计量经济学研究很可能陷入误区；但计量经济学并不是对一般经济理论的简单重复，而是通过理论与实际的结合，对已有经济理论进行修正或补充；因此，经济学理论既是计量经济学研究的出发点，也是计量经济学研究的归宿。(www.xing528.com)

经济统计学也是对经济现象进行量化分析的手段，经济统计学一方面通过大量的指标体系对实际经济现象进行测量，另一方面侧重于通过指标分析描述经济现象的量化特征。经济统计学提供的大量数据及变量测量方法是进行计量经济学分析的基本依据，计量经济学进行参数估计以及理论验证都需要依靠以经济统计学为指导所获得的大量数据。

数学中的数理统计学为计量经济学研究提供了基础的研究方法，由于经济现象的随机性，数理统计学中提供的参数估计、假设检验、方差分析以及回归分析方法在计量经济学中得到广泛应用，可以说数理统计学是计量经济学的方法论基础。但是与数理统计学侧重于研究就随机现象的一般规律不同，计量经济学虽然也假定经济系统是一个随机系统，但计量经济学中相关参数都具有实际的经济意义，计量经济学模型研究过程中不仅关注模型的数学性质，也需要关注模型是否有现实的经济意义。同时，针对不能满足数理统计学模型假定的经济现象，还需要建立专门的计量经济学方法。