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变量间的相关性分析及其应用

时间:2023-05-25 理论教育 版权反馈
【摘要】:大多数社会经济现象,除了自身变动规律外,现象间大都存在着不同程度的联系。对于存在显著相互联系的变量而言,变量间的相互依存关系依据相互依赖程度,可以划分为两种类型。在进行回归分析时,往往采用函数关系近似地描述具有相关关系现象间的相关表现形式、相关方向等,作为分析和预测的依据。

变量间的相关性分析及其应用

大多数社会经济现象,除了自身变动规律外,现象间大都存在着不同程度的联系。对于存在显著相互联系的变量而言,变量间的相互依存关系依据相互依赖程度,可以划分为两种类型。其一是确定的函数关系,例如消费者购买某种产品时,总支出Y与购买量X和价格P之间满足:Y=PX,再例如从支出法的角度来看,一个区域的GDP与最终消费支出C、资本形成总额I和货物服务净流出NX之间满足GDP=C+I+NX;在此种情况下,当一个或多个变量取值确定时,与之对应的另一Y有唯一确定值与之相对应,称变量间的这种关系为确定性的函数关系,一般表示为Y=f(X),在函数关系下变量间关系是确定的,从纯数学角度来讲,变量间的影响是互逆的,并不确定X与Y之间的影响方向,但是在进行经济分析时,影响方向往往是确定的。其二是不确定的统计依存关系,也称为相关关系,例如居民可支配收入X与消费支出Y之间的关系,虽然随着可支配收入增加,消费支出呈现增加趋势,但一般来讲,同样收入的居民消费支出并不完全相等;再例如施肥量X与农作物产量Y之间的关系,虽然在合理范围内,随着施肥量增加,农作物产量呈递增趋势,但是在给定施肥量Xi的情况下,农作物产量Yi并不是唯一确定的;在此类情况下,当一个或若干个X取值确定时,与之对应的变量Y虽然取值不确定,但是变量Y会随着变量X取值的变化按照某种规律在一定范围内波动,称这种关系为相关关系,一般表示为Y=f(X,u),其中u为导致被变量Y在给定变量X取值下发生变异的因素,一般为随机变量

函数关系和相关关系之间是可以相互转化的。具有函数关系的某些现象会因测量误差等因素的存在,使得到变量间关系表现出不确定性,此时理论上的函数关系在实践中往往通过相关关系的形式表现出来。在相关关系下,如果能够确定将u完全确定,变量间关系将从相关关系转化为函数关系。在进行回归分析时,往往采用函数关系近似地描述具有相关关系现象间的相关表现形式、相关方向等,作为分析和预测的依据。(www.xing528.com)

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