人工智能的未来发展方向

人工智能的社会影响和经济影响正日益凸显。根据德勤发布的《全球人工智能发展白皮书》,目前在全球层面,人工智能发展呈现7个新特征,包括人工智能正全方位商业化、人工智能全面进入机器学习时代、市场对投资回归理性、城市逐渐成为AI创新融合应用主战场、AI支持体系不断发力、顶层政策倾斜力度持续增加、全球AI市场超6万亿美元。

人工智能正全方位商业化。当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段,并对传统行业各参与方产生不同程度的影响,改变了各行业的生态。这种变革主要体现在行业、企业和个人三个层次。在行业层面上,人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加,同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变,由个人消费者转变为企业消费者,或者二者兼费者转变为企业消费者,或者二者兼而有之。在企业层面上,人工智能技术参与企业管理流程与生产流程,企业数字化趋势日益明显,部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。在个人层面上,人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率,减少企业员工数量。此外,机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力,导致技术与管理人员占比上升,企业人力结构发生变化。

人工智能全面进入机器学习时代。随着互联网和人工智能技术的发展,如今人类学习知识的途径已经逐步演化为了借助计算机和互联网进行传播和储存。在人工智能众多的分支领域中,“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一。89%的人工智能专利申请和40%人工智能范围内的相关专利均为机器学习范畴。“机器学习”最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能。现在,数据量、计算力的大幅度提升,帮助人工智能在机器学习,特别是神经网络主导的深度学习领域得到了极大的突破。基于深度神经网络技术的发展,才逐渐步入快速发展期。随着人工智能技术的迭代更新,从数据生产、采集、储存、计算、传播到应用都将被机器所替代。

市场对投资回归理性。人工智能的迅速发展离不开资本市场的追捧,随着资本市场对人工智能认知的不断深入,投资市场对人工智能的投资也日趋成熟和理性。根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》,从2013到2018年,中国人工智能领域的投融资占到全球的60%,成为全球最“吸金”的国家。但从投融资笔数来看,美国仍是人工智能领域创投最为活跃的国家。从2014年开始,国内人工智能投融资活动的早期投资的占比逐渐下降,投资活动日趋理性。有别于前期对应用型人工智能公司的投资偏好,投资市场开始逐渐关注人工智能底层技术的创业公司。随着人工智能市场板块的逐渐成熟,以互联网巨头为主的领军企业将目光投向了寻求长期合作发展的战略投资。

城市逐渐成为AI创新融合应用主战场。城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体,也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。过去几年,全球各地的主要城市都在AI技术的发展中发挥了差异化作用,构建了各自的生态体系,并在赋能产业应用、助力区域经济发展方面实现初步效果,掀起了人类对新一轮产业革命的思考、认知和行动。随着AI应用纷纷落地于城市层面,城市逐渐成为AI创新融合应用的主战场。(www.xing528.com)

AI支持体系不断发力。作为推动人工智能技术进步的“三驾马车”,算法、数据和计算力在过去的5—10年间不断创新。在算法方面,人类在机器学习的算法上实现了突破,特别是在视觉和语音技术方面的成就尤为突出。在数据方面,移动互联网时代的到来使数据量迎来了爆炸式增长。人工智能算法模型经过长期发展,目前已覆盖多个研究子领域。随着大数据技术的不断提升,人工智能赖以学习的标记数据获得成本下降,同时对数据的处理速度大幅提升。物联网和电信技术的持续迭代为人工智能技术的发展提供了基础设施。

顶层政策倾斜力度持续增加。人工智能对社会和经济影响的日益凸显,各国政府也先后出台了对人工智能发展的政策,并将其上升到国家战略的高度。截至目前,包括美国、中国和欧盟在内的多国和地区颁布了国家层面的人工智能发展政策。2016年10月美国国家科技委连续发布了两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》,将人工智能上升到了国家战略层面,为美国人工智能的发展制定了宏伟计划和发展蓝图。2018年,美国白宫成立了“人工智能特别委员会”,成员包括白宫科学和技术政策办公室、国家科学基金会和国防部高级研究项目局等政府机构的官员。美军方科研机构国防部高级研究项目局2019年9月宣布,未来5年计划投资20亿美元开发下一代人工智能技术,推动实现机器学习的“第三次浪潮”。2019年2月发布《美国人工智能倡议》,提出各联邦政府机构在制定2020财年及未来数年的预算时,要将人工智能当作研发投资的首要考虑对象,并在当年就采取行政手段推动人工智能发展。

全球AI市场超6万亿美元。人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。德勤预测未来2025年世界人工智能市场将超过6万亿美元,2017—2025年复合增长率达30%。从行业来看,传统市场规模较大的领域将继续领跑,2030年制造业,通信、传媒及服务,自然资源与材料将分别以16%,16%,14%占据前三名。同时,在新领域中,教育领域人工智能技术的应用也开始向学习全过程渗透,增长速度也是不容忽视。

我国AI产业生态初步形成,未来可期。AI产业链的三个核心环节:上游是基础能力提供商,中游是服务及技术提供商,下游是应用提供商。但AI产业链的发展远远落后于发达国家。互联网企业在AI领域率先发力。互联网巨头通过调整公司架构,推动技术创新,构建产业生态,投资、收购AI领先企业来布局AI。百度发布了度秘和自动驾驶汽车,推出开源平台Paddle。腾讯发布了新闻撰写机器人Dreamwriter,并推出了优图等图像识别工具。阿里推出了人智能平台DAPAI。传统行业企业也开始利用AI进行转型升级。随着产业的升级和转型,IT巨头也借助AI推动智能化服务,提升企业的智能化水平。海尔以互联工厂智能制造为中心,打造开放生态系统。初创企业爆发式出现。创新创业企业持续火热,在各行业领域抢占先机。在语音领域,有捷通华声、思必驰等;在图像和视频领域,有旷视科技、商汤科技等;在芯片领域,有寒武纪、深鉴科技等。但人才发展形势严峻,缺口需求迫切。据WRP预测,美国产业人才总量约是中国的两倍。基础层人才数量是中国的13.8倍。AI产业的发展需要复合型人才,现有人才多是单一的专业背景,距离解决实际问题还有一定的距离。AI成为新型基础设施。加快5G、工业互联网、AI、物联网等新型基础设施建设,提升传统基础设施智能化水平,构建高速、智能、泛在、安全、绿色的新一代信息网络,形成适应数字经济与实体经济融合发展需要的信息基础设施体系,未来发展可期。