服务业FDI吸引因素的回归结果分析

参照前文的统计分析方法，在计量模型的处理上，首先利用Hausman检验方法来判断该计量回归模型是采用随机效应模型或者是固定效应模型；接着采用广义最小二乘法(EGLS)进行估计，最终由Eviews 6.0回归的结果如表3所示。

表3　服务业吸引FDI的影响因素回归结果分析

注：表中括号内为相应系数的t统计值；“*”、“**”、“***”分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。(www.xing528.com)

由统计结果表3可知，全国地区(模型1)的拟合效果较好，且各个变量在统计上均显著，证明了该模型的有效性。其中，人力资本的回归系数为7.6237，且在1%的水平上显著，这说明当人力资本水平每提高1个百分点，服务业FDI的流入会增加7.6237个百分点，这就验证了假说3；地区法制水平的回归系数为0.8506，且在10%的水平上显著，说明当地区法制水平提高1个百分点，服务业FDI的流入会提升0.8506个百分点，这就验证了假说3；服务业发展水平的回归系数为100.2537，且在1%的水平上显著，这说明服务业发展水平的提升会在较大程度上影响服务业FDI的流入，当服务业发展水平提高1个百分点，服务业FDI的流入就会增加100.2537个百分点，这就验证了假说3；劳动力市场化程度的回归系数为358.2292，且在1%的水平上显著，这就表明了劳动力市场化程度的提高会对服务业吸引FDI起到积极正向的作用，即当劳动力市场化程度每提高1个百分点，服务业FDI的流入会增加358.2292个百分点，也进一步说明了该因素对服务业FDI流入的促进作用比其他影响因素更大，这就验证了假说3；政府对经济干预程度的回归系数为-27.9003，这说明了政府对经济的不合理干预会阻碍资源的优化配置，减少服务业FDI的流入，政府干预经济程度每提高1个百分点，服务业FDI的流入会减少27.9003，这就验证了假说3。

为进一步验证假设检验的稳健性，本文参照前文的统计分析方法，将22个省、市、自治区的所有样本数据又细分为东部地区和中西部地区两组样本数据，依照前文所采用的统计检验步骤再次进行分析。从统计回归的各项结论中可以发现，绝大多数的回归结论并未发生实质性改变，但是也呈现出一定程度的差异。具体来看，模型2中各个解释变量的回归系数均在统计上显著，且与理论预期一致，而模型3中除了地区法制发展水平回归系数为负值，但不显著以外，其余解释变量也与前两个模型回归结果基本一致。这说明了在我国服务业吸引FDI的有利因素是地区人力资本水平高低、法制监管保护力度、劳动力市场化进程、服务业发达程度等，阻碍服务业吸引FDI的不利因素是政府对地方经济干预程度过深。正是这些相关影响因素在地区上的差异，进而影响着服务业FDI地区分布与行业流向上的差异，并最终导致服务业FDI技术外溢和竞争排斥效应效果上的差异。这同时也将意味着，我们可以通过调整这些影响因素来引导、规范服务业FDI的地区流向和行业分布，让更多、更优的服务业FDI进入更为需要的地区与行业上，以此最大程度上发挥服务业FDI的技术溢出效应，并尽可能地避免服务业FDI对服务业国际竞争力的抑制效应。