计量经济模型的设定及样本空间说明

本文的实证研究将使用面板数据分析方法，该数据模型被广泛应用到多区域实证研究中，它能够提供时间和截面的综合信息。为了考察我国对外直接投资的行业内和行业间地理集聚效应，本文建立的基准模型的形式为：

其中，β1m表示核心变量的系数，m为核心变量的个数，β2k表示控制变量的系数，共有k个控制变量，αi表示模型中与对外直接投资区位选择相关的未观察因素，εit为随机误差项。

从2003年开始，历年《中国对外直接投资统计公报》都会统计我国对外直接投资的行业分布情况，但是仅局限于全部投资，并没有国别统计数据^[5]。到2007年，该公报才开始统计我国对主要经济体直接投资的行业分布情况，其中主要经济体包括中国香港、欧盟、美国、澳大利亚、俄罗斯和东盟。其中，由于中国香港其避税港的特点，对其进行的直接投资很大一部分是投资控股而非开展真实业务，故将其舍去，因此本文的样本确定为2008—2011年中国对这5个主要经济体的ODI(对外直接投资)流量，共20个观测值。此处的观测值较少，但是实际上这些观测值考察的样本国家为34个^[6]。从投资额来看，2011年这些样本国家吸收的中国ODI流量占中国当年对外直接投资总量(除去三个避税港^[7])的67.68%，样本国家吸收的投资存量占截至2011年年末我国对外直接投资存量总量(除去三个避税港)的43.43%，因此本文选取的地区样本具有一定的合理性和代表性。(www.xing528.com)

由2007—2011年中国对主要经济体直接投资行业分布数据(行业划分的标准是2003年中国统计局发布的《三次产业划分规定》和《国民经济行业分类》^[8])可以看出，第一、第二产业相对应的具体行业的投资额统计得较为完整和连续，而第三产业包括了15个行业，具体到各个行业的统计数据缺乏完整性和连续性，具体表现为一些样本国家和地区的年度行业投资数据缺失。其主要原因可以归纳为两点：其一，第三产业门类较多，我国企业在某些行业的确没有发生直接投资行为；其二，我国企业对某些行业进行了直接投资，但投资额过小而被纳入“其他”栏。鉴于这些数据问题，并且考虑到模型所要研究的行业内和行业间的地理集聚效应问题，笔者将研究重点放在制造业和服务业上。长期以来，我国同时使用“第三产业”和“服务业”两个概念，二者的内涵基本相同，并且近几年，从中央文件到学术报告都主要使用“服务业”这一概念。因此，样本国家和地区的服务业对外投资额用第三产业的投资额进行替代。具体地，凡是属于第三产业范畴的行业投资均划为服务业对外直接投资范畴；另外，第一、第二产业包括的五个行业的对外投资统计数据具有很好的完整性，因此笔者将《中国对外直接投资统计公报》中我国对主要经济体的行业投资流量和存量统计表中的“其他”栏归入服务业。