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实证分析:基于灰色关联度方法的优化

时间:2023-05-28 理论教育 版权反馈
【摘要】:灰色关联度的计算结果如表9所示:表9灰色关联度分析结果资料来源:根据UNCTAD和World Bank数据计算得出。对中国来说,劳动力数量Labour在所有影响因素中排第一位,关联程度高达0.9558。外商直接投资FDIS和gdp的关联度分别为0.7356和0.7291,处于低水平。gdp的关联度最低,可能源于中国GDP与gdp之间极不相称的具体国情。综上所述,基于构建理论模型,我们运用跨国面板回归和灰色关联度方法,探索了服务贸易出口技术水平的影响因素以及中国的现实情况。

实证分析:基于灰色关联度方法的优化

跨国面板回归的结果,并不能显示出中国现实情况的特殊性。我们采用灰色关联度方法,分析上述因素在中国服务贸易出口技术水平和结构变迁中所起到的作用大小。

灰色关联度的计算结果如表9所示:

表9 灰色关联度分析结果

资料来源:根据UNCTAD和World Bank数据计算得出。

对中国来说,劳动力数量Labour在所有影响因素中排第一位,关联程度高达0.9558。结合中国现阶段服务贸易发展现实,本文认为这种差异恰好解释了中国服务贸易出口结构与世界水平之间的差距。中国的出口技术水平仍然不高,出口技术结构仍以劳动密集型的低技术服务为主。在这种现实水平和结构升级路径中,劳动力将发挥关键作用。

人力资本HC同样显示了相当高的关联度,达到0.9541。虽然现实中,我国的技术结构仍然是以中低、低技术服务贸易为主导,但中国服务贸易出口技术水平和技术结构正逐渐接近世界平均水平,缩小与先进国家的差距,其中中、高技术产品结构优化扮演了重要且极具潜力的角色。人力资本对于传统劳动力的知识分享、教育指导、技能传授等方面的溢出效应,也会在当前结构升级路径下,发挥提升技术水平的作用。(www.xing528.com)

服务贸易发展变量SO和货物贸易发展变量GO的关联度为0.9458和0.9033,均显示了与服务贸易出口技术水平之间很强的联动关系,这比跨国面板中更加明显。服务贸易自身的发展和开放,更能够激发服务出口部门提升技术水平的意愿,贸易的技术溢出效应也更直接,对服务贸易出口技术复杂度的提高也更具效果。同时,货物贸易表明了其影响服务贸易出口技术水平的高低的重要逆向作用。在中国,货物贸易进出口带动服务贸易需求,而由于FOB和CIF贸易规则在服务链端的差异,使得货物贸易中需要的服务性生产资料,例如运输、保险服务等,很大程度来自国外提供商。在一定程度上,货物贸易的发展间接地降低了国内服务贸易出口规模,却拉动了服务贸易进口

技术创新RnD显示出中等的关联程度,关联度为0.8113。这表明中国在技术创新领域与世界水平的差距,也间接折射出中国目前服务贸易出口技术水平较低,技术结构分布低端化的现实情况。中国技术水平的提高,主要依靠中低、低技术服务的份额增长,这种方式的技术创新空间有限,而高技术服务领域发展水平较低的结构性缺陷,没有提供足够的技术创新需求拉动和研发土壤。

外商直接投资FDIS和gdp的关联度分别为0.7356和0.7291,处于低水平。FDIS的较低影响,一方面,可能与资本项目下中国服务业的开放程度有关。目前,中国的服务业,特别是现代化、高技术的金融通信等领域,仍然对外资保持较高的壁垒。另一方面的可能性在于,服务领域有限的外资的流入,是基于中国低成本优势的吸引,并且服务于国内低端市场,并没有足够的技术外溢,也没有促进服务贸易的实质发展。gdp的关联度最低,可能源于中国GDP与gdp之间极不相称的具体国情。至2013年,中国GDP总量达到90 384亿美元,居世界第二位,而人均GDP gdp仅为6 629美元,仅居世界第86位。这种错位和差距,使得从人均角度,中国经济增长对服务贸易出口技术水平的作用大打折扣,也说明了,中国目前仍是以总量推动发展的国家,人均收入处于世界较低水平,仍需不断提高。

综上所述,基于构建理论模型,我们运用跨国面板回归和灰色关联度方法,探索了服务贸易出口技术水平的影响因素以及中国的现实情况。结果显示,在世界范围内,所有变量均显示了很强的解释力,特别是技术创新Rn D、人力资本HC和服务贸易开放度SO显示了强有力的推动作用。对中国现状的探索中,我们发现中国服务贸易出口技术水平的影响因素存在与世界所不同的自身特点:劳动要素,包括劳动力数量Labour和人力资本HC均显示了与服务贸易出口技术复杂度最大的关联程度,特别是劳动力数量Labour成为首要影响因素,同时,技术创新Rn D、外商直接投资FDIS和人均GDP gdp显示了较低的关联度,而这些因素影响的大小以及与世界的差异,均能从中国国情、服务业发展和服务贸易技术水平和结构的现实状况中,找出合理的解释。

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