铁路运输市场预测方法探析

铁路运输市场预测分析工作是铁路生产经营活动的重要环节，是铁路统计工作的组成部分。在进行铁路运输市场预测时，通常采用以下方法：

1. 定性预测方法

定性预测是依靠人们的主观经验，对铁路运输市场的有关资料进行分析，来确定未来铁路运输市场的发展趋势、性质和发展程度。常用的定性预测法有以下几种主要方法：

（1）集中意见法。是集中铁路运输企业的管理人员、营销人员、业务人员对铁路运输市场情况及变化做出估计、判断，进而做出预测的方法。具体方法是：预测组织者首先向铁路运输企业管理人员、营销人员、业务人员等有关人员提出预测项目和期限，并尽可能地向他们提供有关资料。有关人员应根据自己的经验、知识进行分析和判断，提出各自的预测方案。

（2）专家意见法。包括专家会议法和专家预测法。专家会议法，顾名思义是就某一个问题，召集有关专家集体到会讨论，提出预测意见的方法。专家预测法，也称德尔菲法。是应用了专家在铁路运输专业方面的知识和经验，在对过去和现在发生的铁路运输市场的情况进行分析的基础上，对铁路运输发展的前景做出个人的判断而获取预测结果的预测方法。具体做法是：征求专家对相关预测问题的意见，并将这些意见反复综合整理、征询，最后得到的多数专家一致的意见便是预测结果。

2. 定量预测方法

定量预测是根据铁路运输市场调查所取得的数据资料，运用恰当的数学模型进行计算，据此预测市场未来变化的预测方法。它的特点是凭数据说话，借助数学、统计学等先进科学的方法和电子计算机等先进工具，使得定量预测方法具有科学性、严密性和一定的准确性。它的不足之处是只根据市场因素量的变化来寻找规律，无法分析错综复杂的非量化因素的影响，因此在准确的预测数字中蕴藏着一种局限性和近似性。但这种近似却是一种减少不确定性的途径，正是通过这种近似，才使我们有可能进一步把握未来。

常用的定量预测方法如图2.3.1所示。

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图2.3.1　定量预测方法示意图

上述各种预测方法，其中定量预测牵涉到大量的统计数学模型和复杂的数学计算过程，在第一篇第三章里有详细的介绍，这里不做阐述。

在铁路运输生产经营活动中，以上预测方法得到了广泛的应用。根据管理层次的不同，应用的分析方法也不同。铁路行业层次运输预测，是研究关于整个铁路运输业的行为及其同国民经济和其他产业之间的相互影响，一般可以应用时间数列趋势外推法、回归法（包括一元线性回归、一元非线性回归、多元线性回归等）、投入产出法、产运系数法、神经网络方法等。铁路局集团公司层次运输预测，是研究本地区铁路运输业的行为，介于宏观与微观之间，既受国家宏观经济形势的影响，又受本地区经济发展、企业经营状况的影响，研究方法要结合宏观和微观的方法使用。站段层次运输预测，是研究本站段辐射区内铁路运输业的行为，主要受本地区企业经营状况的影响，一般应用厂矿调查法、简单平均数法、乘车系数法等。

以上讲述的是铁路运输市场预测的传统方法。我国经济的迅猛发展，使产业结构及生产布局不断调整、城市化进程不断加快、技术水平不断提升、体制改革不断深化，造成各行各业在国民经济中的地位、比重发展速度波动较大，对经济预测模型的应用提出了挑战。许多专家学者对新的预测模型进行了研究和探索并在铁路客货运量预测方面取得了一定成就，提出了一些新的预测模型，主要有系统动力学预测模型、随机灰色系统模型以及基于灰色马尔柯夫过程的预测方法等。

系统动力学从 1956 年创始以来，在社会、经济、生态等领域得到了广泛的应用，被誉为社会经济类系统的实验室。它是一种结构—功能的模拟，适用于研究复杂系统的结构、功能与行为之间的关系，可用来定性和定量地剖析历史，分析现在和研究未来，是实现决策科学化和经营管理现代化的有力手段。系统动力学预测模型从系统结构入手，可以同时获取多个相关联的指标值，但目前在铁路运量预测方面仍处于尝试阶段，有待于进一步完善。

灰色系统预测模型应用于铁路客货运量预测，它基于客货运量变化本身的白色信息，寻找其变化的内在规律和发展趋势，给出了一种随机灰色系统预测模型建立的方法，能准确地预测客货运量的变化趋势，提高了铁路客货运量预测方法的直观性和可操作性。灰色系统预测的本质是一种指数增长预测，成功地建立和应用灰色模型的必要条件是原始数列必须是非负的、单调的，并符合指数规律。因此，应对不满足要求的数据进行处理，以满足灰色系统预测的要求。

基于灰色马尔柯夫过程，同时采用模糊聚类方法的铁路客运量预测方法是一种全新的客运量预测方法，是基于我国铁路网整体运量预测的一种方法，在具体线路上不一定会有良好的预测效果，但在整体客运量预测方面有着独特的优势。灰色马尔柯夫预测过程中，充分考虑了铁路客运量的增长趋势预测和随机变动预测，并将两个方面分别加以考虑，使预测效果更加具有可信性，通过合理利用可对铁路客运的决策产生积极影响。

每种预测方法都有其优缺点，在实际预测工作中，我们应根据具体环境应用适当的方法，使铁路运输市场预测能够促进铁路市场的不断开拓。