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指标的选取、处理与优化

时间:2023-05-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:本书选取1999—2015年中国工业27个行业的年度数据计算工业的绿色效率,具体的指标选取及数据来源如下:资本投入。以上数据均来自《中国工业统计年鉴》和《中国统计年鉴》,少数数据缺失部分用计算出的增长率推算当年数值。采用第t年各行业规模以上工业企业年平均就业人数。因此,本书用熵值法将工业三废这三类污染指标拟合成一个综合污染指数,将此作为测度各行业的绿色效率的非期望产出。

指标的选取、处理与优化

本书选取1999—2015年中国工业27个行业的年度数据计算工业的绿色效率,具体的指标选取及数据来源如下:

(1)资本投入。

本书的资本投入采用资本存量来衡量。这里的资本存量利用永续存盘法来计算,其公式为:

其中Kt为第t年的固定资本存量,δt为第t年的折旧率,It为第t年的新增投资额。本书中的折旧率δt用第t年的累计折旧与t―1年的累计折旧之差比上第t年的固定资产原价,其中第t年的累积折旧用当年的固定资产原值减去当年固定资产净值得出。最后根据固定资产投资价格指数对计算出的固定资本存量进行平减,将数据转化为以2000年为基期的固定资本存量。以上数据均来自《中国工业统计年鉴》和《中国统计年鉴》,少数数据缺失部分用计算出的增长率推算当年数值。

(2)劳动投入。

采用第t年各行业规模以上工业企业年平均就业人数。数据来源于《中国工业统计年鉴》。

(3)能源投入。

本书采用各行业能源消耗总量来衡量能源投入。数据来源于《中国工业统计年鉴》和《中国统计年鉴》,部分行业缺失的数据根据前后三年增长率进行推算。

(4)期望产出与非期望产出。

本书采用各行业的工业总产值衡量期望产出,并以1999年为基期进行平减。数据来源于《中国工业统计年鉴》和《中国统计年鉴》。(www.xing528.com)

关于非期望产出,在DEA模型中,计算结果对投入产出的指标数量较为敏感,过多的指标会降低计算效率。因此,本书用熵值法将工业三废这三类污染指标拟合成一个综合污染指数,将此作为测度各行业的绿色效率的非期望产出。

假设存在m个行业,n项污染指标,则可形成数据矩阵X=(χijm×n,然后用熵值法将其进行拟合:

(1)将指标统一度量,计算i省份的第j个指标占该指标总和的比重:Pij=

(2)计算指标j的熵值:

(3)计算各项指标的不同系数:gj=1―ej

(4)计算权重

(5)计算综合污染指数:,即为i省份的综合污染指数。

数据来源于《环境统计公报》和《中国环境统计年鉴》。

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