数字经济的基础与规律

从要素来看，数字化资源已经成为数字经济发展的必要基础之一。在新知识时代，将数据资源进行生产函数转换后产出知识和信息，与资本、劳动力等传统生产要素并列成为经济发展基础，同时削弱了传统生产要素的容量问题对经济发展的限制，为新经济体系发展注入新生力量。

从平台来看，信息数字化平台、信息通信基础设备和数字化平台作为数字要素的载体。现代数字化平台能够存储大量数据资源，给数据传输提供便利；信息通信基础设备增加了人机交流深度，实现了人与信息之间的智能交互发展；数字化平台可以分为创新驱动平台、数据交互平台，该平台承载数据交换功能，为数据开发提供充足的空间环境。在平台基础上进行数据存储与传输，进而利用数字技术进行智能化升级，反复循环形成扩大数字经济特有的系统体制。平台发展的力量不可小觑，随着网络效应的正向反应，平台提取炼化数据的能力也有正向反馈作用，使得数字平台能够迅速崛起成为数字经济发展的重要基础。

从技术来看，数字技术的产生对数字经济的高质量发展起着先导驱动作用。信息通信技术催生信息技术革命，技术的进步会推动产业变革的发展，可以说数字技术是数字经济发展的不竭动力，数字技术的突破对发展数字经济产生了极大的促进作用，数字技术的创新推进数字经济的高端化发展趋向，随着5G技术、云计算、人工智能等新技术出现，形成了数字经济间的技术交叉，进而促进了数字经济价值链增值活动。数字技术的关键在于将数据进行智能化转变处理，在数据价值链中强大的转换数据能力会带来强有力的竞争优势。(www.xing528.com)

从系统来看，数字经济整体发展给环境和经济带来了一定的系统性变动，整体系统的应用能够为数字经济发展带来延展与反馈效应，因此在系统性发展上是数字经济基础的关键一环。系统本身在于数字经济产业的变动与发展，其与传统经济发展系统相辅相成，系统的融合与扩张发展成为数字经济的整体支撑，对数字产业提供整合效应环境，而数字经济的范畴和影响范围更为广泛，给数字经济的发展提供环境支持。

在探讨数字经济发展基础后，数字经济的发展规律遵循三大定律，分别为梅特卡夫定律、摩尔定律和达维多定律。一是梅特卡夫定律，是由美国经济学家乔治·吉尔德提出的关于网络技术和网络价值的规律，最终以网络公司创始人梅特卡夫命名该定律，该定律很好地诠释了网络的外部性问题。该定律具体是指网络收益的涨幅是用户数量的双倍，可用的机器数量越多，则该产品的附加收益就越大，而新加入用户则会免费享受产品增加的边际收益，一般每增加一位接触购物软件的顾客，便可以扩大一个单位的现有价值，刺激经济增长，在数字经济发展中网络化信息平台同样具有外部性特质，遵循梅特卡夫定律。二是摩尔定律，由戈登·摩尔提出，该定律是指在特定期间，信息计算增长能力翻番，但是其产品价值会相应减少。在数字经济发展中，数据资源是其重要的基本要素之一，数据增长的速度符合摩尔定律要求。三是达维多定律，该定律由经济学家莫顿提出，主要阐述了初代产品进入市场，经过一系列优胜劣汰筛选，所形成的马太效应。数字经济的发展历程必然受上述三个定律的影响，也同样是区别于传统经济发展的特征所在。