人工智能实现传统行业的升级

人工智能在医疗领域的应用，核心点就是技术和应用场景必须深度融合，建立数据和服务的闭环。当然，形成闭环是一个必要条件，在必要条件实现的过程中，一个公司做到独立形成闭环是比较困难的，因而科技公司与医学深度融合、通过协同合作的方式做出闭环是非常重要的。

数据采集与治理、核心算法和应用场景是人工智能最核心的三个方面。在此基础上，才能实现真正意义上的商业化落地。有商业化落地，才能真正实现跟传统行业、实体经济的有机结合。

人工智能与传统行业结合的关键点，是从赋能到重构这样一个过程。如何来进行赋能？赋能过程中如何寻找机会进行重构？流程大致就是从技术到应用场景赋能，构建服务流程，开展应用，同时不断对服务流程进行迭代优化，形成“赋能-优化”的循环，最终达到技术支撑的最优化的服务流程重构，这是人工智能与传统行业结合的关键。如果我们不能把人工智能技术跟传统医疗行业进行深度融合，做出来的成果可能仅仅是比较表面的，并不能不断深入赋能直至最优化重构。(www.xing528.com)

人工智能与医疗结合涉及很多层面，但是每一层面的赋能都需要与该层面本身的一些特质有机结合，与医疗结合的要点就必须要考虑承载能力从而有序地推进。同时还必须要做相应的普及教育，建立用户的习惯培养，并进行充分的效果评估。如果这些方面在技术开发的过程中没有考虑到，最后的结果可能就不能落地，不能真正地赋能。

因此，从技术的层面上讲，赋能一个传统的实体经济不仅仅是技术问题，还涉及很多方面，每个要被赋能的行业里都有特殊规律，这些特殊规律到底是什么？一定要深入了解总结，总结后才能研究如何进行结合。