在风险管理领域，风险矩阵作为一个科学高效的风险分析和评估工具，在世界范围内的风险管理实践中得到了广泛的应用。德国公民保护风险评估的方法框架正是风险矩阵（图3-5），基于风险矩阵，可以对不同的风险带来的危害进行比较和分析。风险矩阵以风险发生可能性与其可能带来的损害程度为维度，来确定不同的风险在风险矩阵图中的位置，继而确定不同的潜在风险进行优先次序。风险矩阵所提供的分析结果是德国公民保护相关规划与计划制定的重要基础。
除德国之外，荷兰、瑞士、英国等国家也将风险矩阵置于其风险评估的方法体系与框架之中，经过长期的实践也验证了风险矩阵的有效性与适用性。自2008年起，英国政府出台了《全国紧急事务风险清单》，通过绘制风险矩阵图，科学评估英国国家安全、公民福利、环境、经济发展和社会秩序等方面可能存在的潜在风险和威胁，并与过往的风险清单进行对比和分析，对相关风险的动态变化情况做出解释和说明。基于分析结果，英国政府建立起了相对完备的应急准备与风险应对体系。
3.2.2 德国公民保护风险评估的步骤
基于风险矩阵技术，德国公民保护风险分析与评估的步骤主要包括以下五个方面：
3.2.2.1 对评估区域进行描述
所谓评估区域，主要是指风险可能发生的某一个相对封闭的区域，如某一联邦、某一联邦州、某一行政区、某一县或乡镇。对评估区域进行详细、清晰地描述既是德国公民保护风险评估的第一步，也是保障风险分析与评估工作有效开展的重要基础。在对评估区域进行描述时，需要对该评估区域内的重要信息进行收集整理并加以分类，除关注人、环境、经济、基础设施供应等物质因素之外，还需关注文化等非物质因素。某一特定评估区域的描述至少需要包括表3-11中要求的信息。
表3-11 风险评估区域重要信息汇总表[26]
3.2.2.2 风险选择和场景设计
在对评估区域的重要信息进行汇总之后，德国公民保护风险评估的第二个步骤是风险的选择和场景的描述与设计。在某一特定的风险评估区域，不可能只存在某个单一的潜在风险与隐患，大多数情形下，评估区域会面临着种类繁多的风险类型和错综复杂的风险形势，此时，需要风险评估与管理人员选择和判定对哪一种风险进行分析和评估。在做出风险选择之后，需要设计一个风险发生的场景，并对其进行刻画，描述风险发生的可能性、可能的危害程度以及风险发生和发展的过程。场景刻画要求做到明确和精细，只有这样，才能保障后续风险发生概率和危害规模的计算更加精确。场景设计和描述的参数和纲要示例如表3-12所示。
表3-12 风险评估场景刻画的参数和纲要表[27]
3.2.2.3 估算风险发生概率
德国公民保护风险评估的第三步主要涉及估算所刻画的场景发生的可能性和概率。一般而言，可以对风险发生的概率等级进行划分，可按1级（发生概率极低）、2级（发生概率低）、3级（发生概率中等）、4级（发生概率高）、5级（发生概率极高）进行分级，并对每一个等级进行相应的量化范围界定和定性说明及描述（表3-4）。
3.2.2.4 估算风险损害规模与程度
德国公民保护风险评估的第四步是对所确认的风险发生后可能造成的损失规模和程度进行估算。当某一风险事件发生之后，特定公民保护风险评估区域内不同的保护对象会遭受不同程度的损害。因此，在估算风险损害规模与程度之前，需要构建风险损害参数指标体系，继而确定每一个损害参数不同等级的临界值，计算损害值并进行加权汇总，估算出最终的损害规模和程度。
（1）构建损害参数体系
在德国公民保护风险评估体系中，风险损害参数指标体系主要有人、环境、经济、基础设施供应和非物质五个领域，每一个领域又可具体细分为不同的参数，如表3-13所示。
（2）确定不同等级的临界值
各级损害参数临界值的设定需要以相关的法律法规、科研成果、既往类似风险事件为参照和依据，也可以参考其他国家或有关部门经过实践验证的方法。与此同时，临界值的确定需要不同学科领域的专家和相关部门的工作人员积极参与，从而提高临界值的可靠性、专业性和说服力。临界值的确定并没有统一的标准，需要根据区域切实情况和风险评估的不同需求科学地设置。表3-14是“人”领域的风险损害临界值设置模板示例。
表3-13 风险损害参数指标体系表
续表
表3-14 “人”领域的风险损害临界值设置模板示例表
（3）计算损害值
在风险损害参数体系和各级损害临界值确定之后，需要对预计损失值进行估算。每一个风险损害参数的预期损失值与损害等级临界值一一对应，通过计算就可以得出这一损害参数的损害值。计算过程可以参考历史上的相关风险事件，同时还需要考虑一些其他影响风险损害的因素。为了保证损害值计算的可靠性，该过程同样需要不同专业领域的专家学者和相关部门工作人员的共同参与。
（4）对损害值进行加权汇总
在推导出每一个风险损害参数损害值的基础上，通过加权汇总的方式，计算得出某一风险事件的总体损害值。
3.2.2.4 风险评估结果的可视化(www.xing528.com)
这一阶段的主要工作就是将公民保护风险分析和评估的结果用可视化的风险矩阵图的形式形象、直观地表示出来（图3-5）。风险矩阵图可以为风险计划、应急预案和风险管理相关决策的制定和出台提供重要的基础。在多风险情境下，风险矩阵可以对不同风险进行优先次序排列，以此提高风险管理决策的有效性。
在德国公民保护风险评估中，风险矩阵的应用极为广泛。自2010年起，德国在联邦层面开展了一系列风险分析与评估工作，在对“全德飓风灾害”、“中部山脉极端雪融性洪水”、变异后的SARS病毒引发的大规模流行病、汉堡州海啸等灾害的风险分析和评估工作中，风险矩阵的有效性均得到了客观、有力的印证。
图3-5 风险矩阵图示例
【注释】
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