描述性统计分析的方法与应用

测度指标的描述性统计包括每个题项得分的最小值、最大值、均值、标准差、峰度（kurtosis）和偏度（skew）等信息。其中偏度、峰度等信息反映了样本数据的分布情况，用以检验样本数据是否呈正态分布。这是因为后面需要使用结构方程模型（SEM）进行数据分析和假设检验，而SEM模型分析的基本假定与多变量总体统计法相同，即要求样本数据要符合多变量正态性假定，数据必须为正态分布数据，且观测变量呈现线性关系。因此，观测变量服从正态分布是进行结构方程模型时不可回避的必要条件。一般认为偏度的绝对值小于等于2，峰度的绝对值小于等于5，即可认为数据服从正态分布［97］。正面评论发表模型中的主要观测变量的描述性统计分析结果见表2-6，负面评论发表模型中的主要观测变量的描述性统计分析结果见表2-7。

表2-6　正面评论发表模型：测度指标的描述性统计结果

（续表）

从表2-6中可以看出，所有观测变量得分都处于最小值1到最大值5之间，两个极端值均有人选择，表明参与问卷调查人员对问项的回答具有较大的差别。在均值和标准差方面，均值最小为3.03、最大为4.11，标准差则在0.7与1.5之间。偏度系数绝对值最大为1.359，峰度系数绝对值最大为4.321，均在标准范围之内。故可以判定：本研究的样本数据符合正态分布，可以进行后续的SEM分析。(www.xing528.com)

表2-7　负面评论发表模型：测度指标的描述性统计结果

（续表）

从表2-7中可以看出，所有观测变量得分都处于最小值1到最大值5之间，两个极端值均有人选择，表明参与问卷调查人员对问项的回答具有较大的差别。在均值和标准差方面，均值最小为2.97、最大为3.87，标准差则在0.7与1.5之间。偏度系数绝对值最大为1.218，峰度系数绝对值最大为3.036，均在标准范围之内。故可以判定：本研究的样本数据符合正态分布，可以进行后续的结构方程模型分析。