数值模拟与结果分析：优化方案

当网络零售商制定定价策略时，商家已经掌握了q与c，通过和竞争产品的比较以及长期对市场的分析也不难估计出pr和θ，而Q1和k则分别与网络零售商发布的产品信息和产品推广力度相关。因此，商家的定价主要是根据自身对产品信息发布和产品推广力度来进行动态调整。为分析方便，本书固定q=1、pr=0.5、c=0.25、β=0.2、θ=0.2、N=10，变动Q1∈［0，2］、k∈［0，10　000］，来分析p1、p2、π的变化。图5-2、图5-3和图5-4分别展示了p1、p2、π随Q1和k变化的情况。

通过观察图5-2和公式（5-11），可得出结论一和结论二。

图5-2　随Q1和k变化

图5-3　随Q1和k变化

图5-4　t×π＊随Q1和k变化

结论一：产品第一阶段最优价格随在线评论数量的增加而降低。归其原因，评论数量增加，表示第二阶段市场对产品认知度的提高，也就意味着第二阶段产品潜在消费者规模的扩大，从而导致产品的主要需求来自第二阶段，因此商家有足够的动机牺牲第一阶段的利润，即降低第一阶段价格，来提高在线评论所反应的产品价值，使得第二阶段消费者对产品价值预期增加，从而扩大第二阶段的市场需求，最终提升总体利润。(www.xing528.com)

结论二：产品第一阶段最优价格随第一阶段消费者对产品价值预期的增加而提升。根据消费者效用理论的假设，只要消费者的效用大于零，消费者就愿意购买产品。因此，消费者对产品价值的预期越高，意味着消费者愿意为此付出的价格也越高，商家从而可以设定更高的价格来谋取利润。

通过观察图5-3和公式（5-12），可得出结论三和结论四。

结论三：产品第二阶段最优价格随在线评论数量的增加而增加。根据结论一可知，在线评论数量越高则第一阶段最优价格越低，低价格促使更多的正面评论，使得第二阶段消费者对产品价值预期增加，从而导致第二阶段价格的提高。

结论四：产品第二阶段最优价格随第一阶段消费者对产品价值预期的增加而降低。归其原因，当消费者获得产品后，消费者会对产品的期望与实际感知绩效之间的差距进行评估，感知的效果“达到”或“超过”期望时，便会达到满意的状态，反之将导致消费者的不满。这就意味着第一阶段消费者对产品价值的预期越高，消费者对产品感知的满意度可能越低，这种不满的情绪将反映在在线评论中，从而降低第二阶段消费者对产品价值的预期，导致商家不得不通过降低价格，来争取更多的市场需求。

通过观察图5-4和公式（5-13），可得出结论五、结论六和结论七。

结论五：网络零售产品总利润随在线评论数量的增加而增加。评论数量增加，表示市场对产品的认知度提高，也就意味着产品潜在消费者规模的扩大，最终为商家获取更大利润提供了空间。

结论六：当在线评论数量很少时，网络零售产品总利润随第一阶段消费者对产品价值预期的增加而增加。因为评论数量很少，意味着第二阶段潜在消费者的规模也很小，此时产品的主要利润将来源自第一阶段，因此如何使第一阶段利润达到最大化，成为商家的主要目标。通过消费者效用理论和公式（5-4）可知，第一阶段消费者的预期和第一阶段利润正相关，从而导致在评论数量很小的前提下，利润随第一阶段消费者对产品价值预期的增加而增加。

结论七：当在线评论数量较多时，网络零售产品总利润随第一阶段消费者对产品价值预期的增加而减少。因为此时产品的主要利润来源自第二阶段，第二阶段利润的最大化成为商家的主要目标。根据对结论四的讨论可知，第一阶段消费者对产品价值的预期越高，其失望的可能性就越高，这种失望的情绪将通过在线评论传导给第二阶段的消费者，使这些消费者降低对产品的预期，从而减少第二阶段的利润，由于第二阶段的市场规模大，最终造成总利润的降低。