审计创新性解读在大数据环境中的应用

第一，审计理论方面。传统的审计概念指通过数据的收集和分析，针对被审计单位某个年度的财务报表和相关资料进行审计，从而明确被审计单位的运行管理活动是否合法合规，充分发挥审计的监督和检查功能。审计的目的非常明确，即检查被审计单位的受托方利益是否得到了保证，被审计单位的内部管理体系是否完善，以及相关经济活动是否可靠等。

在大数据时代下，审计流程省略了一部分环节，直接从数据分析开始，明显降低了审计成本，随时随地收集财务报表和相关资料。由此可知，传统的审计概念无法满足时代的发展，为了适应社会的信息化发展，审计技术人员需要创建一套符合时代发展要求且具有创新性的审计理论体系。

第二，审计范围方面。大数据技术作为一种科学技术，其影响范围非常广泛且深远，大数据技术对于促进社会经济发展和提高人们生活水平具有至关重要的作用。随着大数据在审计工作中的不断渗透，其审计范围也越来越广泛，实现全覆盖审计。总之，通过大数据技术，既能够控制审计风险，还能够确保审计结果的可靠性。

第三，审计技术方面。一般情况下，对于审计证据的获取，审计工作人员都是亲自前往被审计单位进行搜集，再应用审计的七大方法进行审计数据的分析，从而获取审计结果。

随着互联网技术的快速发展与广泛应用，数据的格式和来源逐渐多元化，数据的内容也越来越丰富。在这种情况下，不管是传统的审计理论，还是传统的审计技术，都无法满足现代社会发展对审计行业的发展要求。因此，实现全景式智能化审计模式是大势所趋。[12](www.xing528.com)

第四，审计流程方面。在审计工作的运行中，大数据技术的应用大幅度降低了审计成本，其原因在于大数据技术具有迅速、廉价和优化等优势特征。审计机构可以在大数据中心高效且全面地获取被审计单位的信息，无须亲自前往被审计单位搜集信息，既实现了信息资源的快速共享和传输，也实现了审计工作人员在线工作。此外，在大数据协同审计模式下，数据中心的智能软件能够同时分析多个审计项目，审计人员再通过分散查证审计疑点的方式，将单个审计项目的处理流程转化为多个审计项目协同的处理流程。相比于早期的审计模式，这种大数据协调设计模式下，审计人员能够在确保较低审计成本的基础上高质量、高效率地完成审计工作，还能够使审计的各种职能得到淋漓尽致的发挥。

第五，审计价值方面。根据数据审计价值的演进过程可知，基于大数据发展的原动力、社会需求的外在动力和新趋势下提升创新能力的内在动力，是数据审计价值演进的三种驱动力，也是审计价值演进理论中三维理论模型的重要内容。三维理论模型以内容、行动、创新为三要素，主要内容是讨论和探索三维视阈下大数据审计各特征之间的内在关系，深度分析和探究大数据审计的价值演进路径。

从本质层面分析，大数据审计的发展过程实际上就是从电子数据审计逐渐发展至信息系统审计和电子数据审计共同推进的过程。在大数据审计发展过程中，人们对信息系统的应用和认知越来越清晰，并更重视大数据审计的价值体现，即充分利用大数据审计的优势功能，帮助更多的企业或单位提高经营水平，从而促进社会经济快速发展。

总而言之，虽然大数据审计具有明显的优势特征，如共享性、实践性和创新性等，但在大数据审计发展的最初阶段，这些优势特征仅体现在大型企业中，其原因在于相关政策的影响，国内外政府都没有制定相应的激励政策，也没有为大数据审计发展提供财政补贴，因此在此阶段内大型企业和会计师事务所一直处于主导地位。