利用大数据驱动业务发展，打造企业新能力

制造型企业面临着客户需求个性化、产品上市时间短、研制成本提高等巨大挑战。这种挑战本身更多体现在企业与企业之间如何以更低的成本、更高的质量、更快的速度满足客户多样的需求。所以传统方式很难解决大数据时代的企业问题，需要由创新的手段来解决。目前越来越多的企业通过大数据来驱动业务创新，提升产品质量、降低研制成本、加快上市周期。

□用户需求急迫，产品研制周期缩短

□产品体系复杂，全面质量控制困难

□研制成本提高，产品利润空间降低(www.xing528.com)

□行业竞争激烈，业务转型需求迫切

全球航空发动机制造企业劳斯莱斯公司，在飞机引擎的制造和维护过程中，都配备了劳斯莱斯引擎健康模块。所有的劳斯莱斯引擎，无论是飞机引擎、直升机引擎还是舰艇引擎都配备了大量的传感器，用来采集引擎的各个部件、各个系统以及各个子系统的数据。这些信息通过专门的算法，进入引擎监控模块的数据采集系统中。利用这些数据的分析结果，不仅可以帮助劳斯莱斯提前发现故障，还可以帮助客户更及时有效地安排引擎检测和维修。通过算法的不断改进，劳斯莱斯如今已经可以通过数据分析预测可能出现的技术问题。

劳斯莱斯引擎使用寿命在过去30年里延长了10倍，比同行类似引擎的寿命长10年左右；尤其重要的是飞行安全得到了更大的保障。成功之处在于打破了制造业和服务业的界线，并使两者相得益彰：技术先进的制造部门为售后服务提供可靠的技术保证；优质的售后服务不仅巩固现有销售市场份额，还不断挖掘越来越大的潜在市场。