如何运用大数据技术开启人工智能新时代？

从商业逻辑上讲，大数据技术的实质是通过对用户消费数据——比如时间、地点、价格、习惯、偏好、动机等的采集，满足用户的随时、随地和随需。

大数据技术是怎么实现这一点的呢？这就是“四化”路径的后两者，它们分别是算法化和智能化。

毫无疑问，无论对于哪个行业、哪家企业，想要了解和掌握的用户消费数据和信息实在是太多了。哪怕实现了与用户的在线互联，如何分类处理大量的数据和信息也是一个难题。

这时候，企业就需要懂得运用云计算技术，实现用户消费数据和信息的算法化。通过开发一定的算法程序、建立算法模型，企业可以对用户数据和信息进行分类处理，从而掌握用户的各种消费信息，随后就可以据此对产品和服务进行改进，精准满足用户越来越个性化的定制需求。

智能化是人工智能在商业中的运用。目前，人工智能常被应用于新零售业和企业端的产品研发生产。我们知道，人工智能的基本要素之一是大数据。可以说，大数据是人工智能的原始材料。(www.xing528.com)

显然，传统的线下零售店每天都会产生大量的用户消费数据，只不过以前没有大数据技术和云计算，这些数据都十分可惜地被流失了。在这些数据之中，最重要的显然就是那些体现用户消费行为与习惯的数据，比如购买频率、下单速度、偏好选择、购买品种、消费金额等。

现在，一旦企业有了大数据技术和算法化程序、模型的支持，就可以基于这样一些数据对用户的信息予以分析并得出一定的结果，据此为企业的人工智能系统设定一定的运算逻辑，从而使人工智能完成对传统零售业严重依赖人工这一状况的革命性转变。

当然，人工智能不仅可以被用在新零售业，还可以被用于企业端的产品研发与生产。同样的，依据大数据技术和云计算，企业可以在研发生产时将研究分析的结果以一定的运算逻辑设定在人工智能系统中，其目的依然是让产品或服务精准满足用户需求。

无论如何，眼下的商业世界，正在通过上述的在线化、数据化、算法化和智能化深刻改变着企业和用户之间的关系，其核心趋势就是在企业和用户两端均实现更大程度地降低成本、提高效能，重新回归商业的本质。