随着信息技术、移动计算技术、互联网技术，特别是当前虚拟现实技术、物联网技术、大数据技术等新兴技术的快速发展，服装网站的构建与运营也出现了许多新型商务模式与技术特征。下面简要介绍其中的几个典型代表。
（一）利用O2O线上线下交互的移动服装网站平台
当一个人在线下服装商店选购衣服时，可以随时通过智能手机等移动客户端登录移动服装企业网站平台，通过参考大数据技术给出的服装流行趋势与服装性价比以及对款式等的评价分析，帮助其做出最佳选择。下面的案例引入了SNS社交网络评价来选购衣服，也预示了移动服装网站平台的未来，如图4-56所示。
时尚品牌C&A在巴西引入了“赞时尚（Fashion Like）”，这一创新是将实时参与的社交媒体融入到店内的购物体验中，在衣架上增设了LED显示屏，用于展示Facebook上“赞”的数量，每分钟都会刷新。这种方式是为了帮助消费者在选择衣服的时候能够利用网络上的热门度评分。
图4-56 引入SNS社交网络评价的服装试衣架
（二）以虚拟现实为基础的网上虚拟商城（虚拟试衣系统）
随着虚拟现实技术的发展，在网上选购服装无法试穿这一大弊端已基本消除。淘宝推出了VR购物产品Buy＋，如图4-57所示。京东也推出了自己的虚拟试衣间系统，如图4-58所示。
图4-57 淘宝的全新购物方式Buy+
图4-58 京东的虚拟试衣间
东京的一个零售设计团队重新定义了服装店内的模特。当一位顾客拿起一个衣架（和衣架上挂着的衣物）时，这些全新的高科技模特就会收到信号，随后显示出穿着衣架上这件衣服的样子。这种未来主义的零售科技已经被日本的Vanquish商店所采用，具体效果如图4-59所示。(www.xing528.com)
图4-59 日本东京的虚拟试衣模特
（三）移动App、微信、微博等智能搜图服装网店
当你走在街上，看到服装商店的橱窗里有一件漂亮的衣服，或者发现某人穿了一件自己也喜欢的衣服，这个时候，具有智能图片搜索功能的服装网店App就大有用武之地了。你可以通过智能手机拍下相应的衣服，进行同款式匹配搜索，从而下订单购买。通过服装照片进行识别匹配的服装网店已经在淘宝和京东手机客户端App上得到应用。同时，淘宝PC机也可实现服装图片搜索购物的功能，图4-60是淘宝图片搜索的主页面，在宝贝搜索栏里点击照相机图标即可实现智能搜图功能。具体搜索结果如图4-61所示。
图4-60 淘宝网的智能图片搜索功能——搜索首页
图4-61 淘宝网的智能图片搜索功能——搜索结果
（四）基于O2O和C2B模式的服装云定制
深圳博克时代科技开发有限公司开发运营的云衣定制平台，开创了中国电子商务行业“服装定制云平台”的先河。该公司专注于私人定制领域，致力于打造一个设计师的个人创业平台、定制企业的大数据平台和消费者的服装顾问平台，充分满足消费者需求，为商家和消费者之间提供一站式解决方案，让消费充分享受全新的生活方式和个性化的购物体验。
云衣定制平台为适应服装消费市场从大众化消费往个性化小众消费的转变，以互联网+服装C2B和工业4.0为目标，打通消费数据与生产数据，建立适应长尾消费的多品牌全品类的服装定制平台，创建了一个包含服装设计师、服装品牌商、服装工厂、面料商以及消费者的全新行业生态圈，不仅满足了消费者个性化与多样化的着装需求，而且促进了服装行业的转型升级。它是以O2O模式为主的专业服装定制平台，通过互联网，结合服装数字化技术以及大数据、云计算、物联网等，与平台上众多优质服装定制厂商实现数据互通和智能化制造，并进行规模化的服装定制。下图是云衣定制平台的首页面。
图4-62 云衣定制网站首页
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