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数据仓库中的概念模型设计

时间:2023-06-02 理论教育 版权反馈
【摘要】:从定义上来说,概念模型是最高层次的数据模型,反映了数据仓库的主要主题和重要业务之间的关系。一般来说,在进行数据仓库系统设计和开发之前,设计开发人员和业务人员已经对概念模型达成了共识,因为概念模型反映的是核心的业务问题。概念模型的设计步骤如下:1)从业务需求中提取重要的业务数据主题,包括对业务数据主题的详细解释,见表3-1。图3-16 划分主题域概念模型图3-17 概念模型设计流程图

数据仓库中的概念模型设计

从定义上来说,概念模型是最高层次的数据模型,反映了数据仓库的主要主题和重要业务之间的关系。一般来说,在进行数据仓库系统设计和开发之前,设计开发人员和业务人员已经对概念模型达成了共识,因为概念模型反映的是核心的业务问题。

概念模型的设计步骤如下:

1)从业务需求中提取重要的业务数据主题,包括对业务数据主题的详细解释,见表3-1。

表3-1 数据主题及其解释

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2)在业务数据主题的基础上进行数据主题域的划分,包括对数据主题域的详细解释,如图3-15所示。

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图3-15 人员与组织主题域包括的信息及解释(www.xing528.com)

a)人员与组织主题域包括的信息 b)对人员与组织主题域的详细解释

3)划分主题域概念模型:根据数据主题域的划分,细化内部的组织结构和业务关系,如图3-16所示。

总结:概念模型建模的流程大致可以分成如下几个部分:通过对业务系统的详细说明,进行数据的梳理,列出数据主题详细的清单,并对每个数据主题都作出详细的解释,然后经过归纳、分类,整理成各个数据主题域,列出每个数据主题域包含哪些部分,并对每个数据主题域作出详细解释,最后划分成主题域概念模型,如图3-17所示。

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图3-16 划分主题域概念模型

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图3-17 概念模型设计流程图

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