OLAP系统能够帮助决策分析人员从多个角度分析数据。要想理解OLAP的概念，必须先知道以下几个重要的概念。
1）维度：人们观察事物的角度，例如地区维度、时间维度、产品维度等。
2）层：根据维度细节程度的不同，划分数据在逻辑上的等级关系，用来描述维度的各个方面。例如，时间维度包括年、季度、月、日等层次，地区维度包括国家、省、市、县等层次。
维度和层次的关系如图5-1所示。
图5-1 维度和层次的关系
3）维度的成员：维度的取值，即维度中的各个数据元素的取值。例如，地区维度中具体的成员有英国、法国、德国。
维度和维度成员的关系如图5-2所示。
4）钻取：通过变换维度的层次，改变粒度的大小。它包括向上钻取（Drill Up）和向下钻取（Drill Down）。向上钻取是将细节数据向上追溯到最高层次的汇总数据。向下钻取是将最高层次的汇总数据深入到最低层次的细节数据中。
(www.xing528.com)
图5-2 维度和维度成员的关系
5）旋转：通过变换维度的方向，重新安排维的位置，例如行列互换。
6）切片和切块：在一个或者多个维度上选取固定的值，分析其他维度上的度量数据。如果其他维度剩余两个，则是切片；如果是3个，则是切块。
7）度量：多维数据的取值。例如，销售额、利润。
8）ROLAP：是基于关系数据库的OLAP，以关系型数据库为基础，对多维数据的存储。
9）MOLAP：是基于多维数据库的OLAP，其中切片、切块是主要技术。
10）HOLAP：是基于关系型和多维矩阵型等混合型的OLAP实现。
总结：OLAP是针对决策分析人员和企业管理人员从多个角度对数据进行分析，随着市场竞争的日益激烈，OLAP的应用越来越广泛，它可以从不同的角度去分析各种指标，例如当分析企业利润指标时，可能综合时间维度、地区维度、产品类别维度、客户类别维度等多种因素来衡量利润的值是多少，最后通过报表进行展示。OLAP的最大特点就是通过多维模型，用户可以动态地从多个角度分析数据，增加了分析的灵活性和时效性，大大提高了企业管理的效率，这是OLAP发展的根本原因。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
