稳健性检验结果：创新与高质量发展

为进一步确保研究结论的可靠性，我们以表4第（1）列至第（3）列中所报告的2SLS模型为基础，开展稳健性检验。一方面，将核心解释变量由专利存量变为当年专利流量，并分别使用三类专利的申请量和授权量进行估计；另一方面，改变经济发展质量中均等赋权的原则，设立两个方案，以凸显经济发展和发展的社会成果与生态成果具有差异化的重要程度。

表7　创新与高质量发展：稳健性分析Ⅰ

注：*、**和***分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

表7的稳健性分析显示：从专利流量角度来看，知识产权保护和公共创新环境分别对三类专利的申请量和授权量产生了显著的正向和负向影响，与表4第一阶段回归结果一致。值得注意的是，公共创新环境对专利申请量的抑制效应超过了专利授权量，说明政府对创新的干预行为在专利申请环节的消极作用更为明显。在第二阶段回归中，发明专利的申请量和授权量以及实用新型专利的申请量都能显著提升经济高质量发展水平。发明专利的申请量对经济发展质量的作用系数大于发明专利的授权量，证实了前文选择专利申请量的存量作为创新核心解释变量的合理性。(www.xing528.com)

表8　创新与高质量发展：稳健性分析Ⅱ

注：*、**和***分别表示1%、5%和10%的显著性水平。

表8给出设定经济发展质量指数差异化权重的稳健性检验结果。方案1，令经济发展基本面、发展的社会成果和发展的生态成果的权重分别为0.4、0.3和0.3，表明经济发展的基本面更为重要。方案2，令经济发展基本面、发展的社会成果和发展的生态成果的权重分别为0.2、0.4和0.4，以表示发展的社会成果和生态成果在经济高质量发展中具有更显著的作用。第二阶段回归显示：三类专利存量都能显著提升两个方案的经济发展质量。然而专利存量对方案1测算的经济发展质量指标的作用系数大于方案2，并超过了表中第（1）列至第（3）列的估计结果。这表明创新助推高质量发展还具有结构效应：我国现有的专利技术更有利于经济发展，而对社会发展成果和生态发展成果的作用相对有限。