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科技、资源环境和外贸对经济发展质量的影响

时间:2023-06-03 理论教育 版权反馈
【摘要】:4.方差分解为进一步研究吉林省科技水平、资源利用与环境保护水平、对外经济贸易水平对经济发展质量的贡献度,利用方差分解方法进行测算,各变量对经济发展质量的方差结果。

科技、资源环境和外贸对经济发展质量的影响

1.数据平稳性检验

在建立模型前需要对四个时间序列进行平稳性检验,本文采用ADF检验法,带截距项和趋势项的ADF检验一般表达式为:

检验结果(见表6-5),结果表明四个时间序列都是非平稳系列,进行一阶差分后均平稳。

表6-5 INF、UR与GNP的ADF检验结果

2.协整检验

经济数据的独特性质使各变量间极有可能存在长期的均衡关系,上述四个均为一阶单整时间序列,符合存在协整关系的先决条件,为检验上述变量间是否存在这种关系,本文采用Johansen检验法。同时为了合理确定最优滞后阶数,选用以下5个标准,对原始数据建立一到四阶原序列的模型,得到相应的赤池信息准则(AIC)、汉南-奎因准则(HQ)、施瓦茨准则(SC)三个评判标准的数值,根据相应的准则进行比较选取。从表6-5中可以看出所有标准都选中了4阶。

表6-5 5个评判标准各阶的数值

注:带*为最优选择

模型最优阶数选择为4阶,因此一阶后Johansen检验最优滞后阶数选择为3阶。从Johansen检验结果可以看出(见表6-6),检验指标均在95%置信区间接受变量间存在协整关系。这也说明吉林省科技水平、资源利用与环境保护水平、对外贸易水平以及经济发展质量间存在长期的均衡关系。具体的关系为:

DGDP(-1)=2.167709DINF(-1)-0.842430DRES(-1)+2.159298DEXT(-1)+0.203193

上式协整方程表明:科技水平、对外经济贸易水平与经济发展质量存在正向相关性;资源利用及环境保护水平与经济发展质量存在反向相关性。

表6-6 Johansen检验结果

注:带*为拒绝原假设(www.xing528.com)

3.VECM模型检验和估计

向量误差修正模型(VECM)是在误差修正模型(ECM)的基础上引入了向量的概念,其基本理念还是延续了Engle和Granger(1981)最开始推广时两步法的思想。向量误差修正模型可以避免虚假回归多重共线性因为一阶差分项的使用而得以消除;同时保证各变量的信息水平没有被忽略。常见的向量误差修正模型一般形式为:

ΔYt=αECMt-1+AtΔYt-1+A2ΔYt-2+…+ApΔYt-pt

图6-2 残差自相关及AR逆根图

由上面的准则可知,我们建立的VECM模型滞后期为3。在建立模型之前,需要检验模型的稳定性,一般的方法有特征根检验和残差自相关检验(见图6-2),残差自相关图显示各变量的残差不具有自相关性,从滞后期为3的AR特征多项式逆根图可知,所有的特征根都在单位圆内,模型稳定。

根据上面给出的数据建立之后三阶的向量误差修正模型,VECM模型矩阵形式为(式1):

经济发展质量滞后期为三的表达式为(式2):

DGDPt=0.191DGDPt-1+0.949DGDPt-2-0.418DGDPt-3+0.577DINFt-1+0.636DINFt-2+0.019DINFt-3+0.012DRESt-1+0.13DRESt-2+0.118DRESt-3-0.753DEXT+1.462DEXT-0.607DEXT-0.209DEXTt-0.005

从式1可以看出,误差修正项的修正系数分别为-0.209、-0.08、-0.081、-0.358均为负数。这些修正系数的含义分别为:INF、RES、EXT不变,GDP当期能够变化可以去除上一期20.9%的非均衡误差;GDP、RES、EXT不变,INF当期的变化能够去除上一期8%的非均衡误差;GDP、INF、EXT不变,RES当期的变化可以去除上一期8.1%的非均衡误差;GDP、INF、RES不变,EXT当期的变化可以去除上一期35.8%的非均衡误差。也就是即使模型偏离了,误差修正项也可以及时调整回均衡状态,这和现实需要非常符合。同时,从式2可以看出,经济发展质量滞后三期的模型方程拟合优度为0.6987大于0.5,模型能较好地解释科技水平、资源利用与环境保护水平、对外经济贸易水平与经济发展质量之间的关系。

经济发展质量的误差修正模型中,科技水平所有滞后期的系数均为正,且滞后二期的系数最大,这说明科技水平对经济发展质量呈提升的正向作用,滞后二期的科技水平作用最为明显,滞后三期的作用最小,这和现实情况也非常符合,科学技术是经济发展的强大支柱。资源利用和环境保护水平滞后的三期系数均为正,且三期的系数相差不大,说明资源利用效率和环境保护水平对经济发展质量的提升效用一直保持在一个稳定的水平。对外经济贸易水平的滞后一期和三期系数为负,滞后二期的系数为正,综合影响系数为0.102为正,这说明对外经济贸易水平对经济发展质量的作用整体呈正向相关性,但作用不明显。

4.方差分解

为进一步研究吉林省科技水平、资源利用与环境保护水平、对外经济贸易水平对经济发展质量的贡献度,利用方差分解方法进行测算,各变量对经济发展质量的方差结果(见图6-3)。根据(图6-3)信息,科技水平和资源利用与环境保护水平对经济发展质量的贡献度随着期数的增加逐渐提高,对外经济贸易水平对经济发展质量的贡献度一直在零值附近。总体而言,科技水平对经济发展质量的提升贡献度最高,其次是资源利用与环境保护水平,对外经济贸易水平的贡献度最小。经济发展质量第一期仅受到自身的影响,科技水平对经济发展质量的贡献度从初始的0%增加到第十期的32.6%,资源利用与环境保护水平对经济发展质量的贡献度从初始的0%增加到第十期的29.9%,对外经济贸易水平对经济发展质量的贡献度从第一期的0一直增加,并在第三期达到最大值3.2%随后逐渐下降到第十期的1.2%。

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