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大数据助力企业精准营销

时间:2023-06-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:随着大数据的发展,广告的投放更具有针对性。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力,同时为企业实现精确营销提供了可能。虽然大数据展示了非凡的前景和巨大作用,不过,大数据营销仍面临不少问题与挑战。而对于真正启动大数据营销来真正地挖掘那座数据金矿的企业来说,面临的不仅仅是技术和工具问题,更重要的是要转变经营思维和组织架构的问题。

大数据助力企业精准营销

广告界有一句很流行的话:“我知道我的广告费有一半浪费了,但是我不知道是哪一半。”这句话生动形象地道出了很多广告主的无奈,即明知广告浪费资金却又无能为力。然而在互联网时代,这个问题在部分领域已经可以得到解决。

传统的广告投放模式属于无目标投放,投放很多广告,但不一定能抓住真正的消费者,而且还会浪费大量广告费。随着大数据的发展,广告的投放更具有针对性。依托各种IT技术及相关工具,众多广告主可以得到访客访问互联网网页、移动应用行为的精确的数据分析报告,通过该报告,企业就能确保广告投入的精准度。

当前很多公司都从事了数据分析业务,最著名的就是谷歌、Yahoo、Facebook等互联网公司,还有很多初创或者新兴公司在使用大数据技术,纷纷抢占市场份额,担当起了大数据运用中的重要角色。

为了给客户创造价值并与之建立良好的客户关系,营销人员首先必须及时并深入地了解客户的需求和需要。公司可以使用这些客户洞察的信息去展现竞争优势。一位营销专家指出:“在今天充满竞争的世界里,竞争优势的比赛实际上是一场获取客户和市场洞察的比赛。”良好的营销信息则是获取这种洞察的来源。

尽管客户和市场洞察对创造客户价值和建立客户关系非常重要,但是这些洞察信息的获取却非常困难。通常,顾客的需求和购买动机不是很明显——消费者通常不能准确地告知他们需要什么以及为什么购买这些产品,营销人员必须从大量的资源中有效地筛选市场信息,从而获取更好的客户洞察。

今天的营销者能够轻而易举地获得大量的市场信息。同时,由于信息技术的爆发,公司现在可以生成大量的信息。事实上,大多数的营销管理者经常会由于数据过多而感到非常沮丧。(www.xing528.com)

基于用户上网次数、流量、时间段等属性,可以给用户兴趣点贴上明确、合理的标签。针对较少上网的用户,可以通过已经标记标签用户的基础数据特征(如年龄、性别、流量、终端等基础资料),使用数据挖掘工具和方法,利用历史数据生成用户基础数据特征与偏好的对应关系的模型,来预测其近似的偏好标签。针对用户上网的不同风格,可把用户的偏好分为多种类别,以应对即时营销等不同的营销需要。[2]

虽然营销管理者能够获取大量的信息,但他们还是经常抱怨说自己所需要的信息不够充分,他们需要的不是“更多”的信息,而是“更好”的信息,并且还能充分利用已有信息。另一位信息专家指出:“对于数字时代的营销人员而言,最大的挑战是如何将今天大量的、不断增加的消费者信息转化成可行的营销洞察力。”

因此,营销研究和信息真正的价值在于如何使用客户洞察。一位营销信息专家说:“那些致力于搜集、传播并能有效地使用客户洞察的公司可以为它们的品牌赢得强势、盈利且持续的竞争优势。”基于这一考虑,现在许多公司正在对其营销研究和信息的功能进行重新调整和命名。

大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力,同时为企业实现精确营销提供了可能。

虽然大数据展示了非凡的前景和巨大作用,不过,大数据营销仍面临不少问题与挑战。首先面临的就是技术难题。毕竟大数据技术尚处于发展初期,各方面技术并不太扎实,各项工具需要进一步完善。而对于真正启动大数据营销来真正地挖掘那座数据金矿的企业来说,面临的不仅仅是技术和工具问题,更重要的是要转变经营思维和组织架构的问题。

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