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中国服务业发展的空间相关性分析

时间:2023-06-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:莫兰散点图进一步分析中国服务业发展水平的空间分布特征,作出各地区服务业发展不同时期的莫兰散点图,如图2.1:图2.1不同时期我国各地区服务业发展的莫兰散点图根据图2.1作出莫兰散点图解析表,如表2.8所示:表2.8莫兰散点图解析由图2.1、表2.8可知,大多数地区分布在第一和第三象限,共有23个省份,占全国的77%,说明我国服务业发展的空间布局以“高-高”和“低-低”集聚为主,空间正相关性非常明显。

中国服务业发展的空间相关性分析

(1)全局莫兰指数

根据上文服务业发展水平测算结果,利用Stata软件测算出样本期中国服务业发展的全局莫兰指数,如表2.7所示:

表2.7 2006—2016年中国服务业发展的全局莫兰指数

由表2.7可知,样本期内全局莫兰指数均大于0.24,各年份的Z值均大于1.96,P值全部通过了1%的显著性水平检验,且全局莫兰指数值总体呈上升趋势,只在2009年和2013年略微下降,说明中国各地区服务业发展表现出显著的空间正相关性,因此在分析中国服务业发展相关问题时不能忽略空间因素。

(2)莫兰散点图

进一步分析中国服务业发展水平的空间分布特征,作出各地区服务业发展不同时期的莫兰散点图,如图2.1:(www.xing528.com)

图2.1 不同时期我国各地区服务业发展的莫兰散点图

根据图2.1作出莫兰散点图解析表,如表2.8所示:

表2.8 莫兰散点图解析

由图2.1、表2.8可知,大多数地区分布在第一和第三象限,共有23个省份,占全国的77%,说明我国服务业发展的空间布局以“高-高”和“低-低”集聚为主,空间正相关性非常明显。广东始终位于第四象限,属于“高-低”集聚,说明广东的服务业发展水平较高,但被较低的地区包围,广东从区域发展角度看更多表现出虹吸效应;辽宁在2006年、2011年平均位于第四象限,在2016年位于第三象限,表明辽宁服务业发展水平在大多数时期属于“高-低”集聚。

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