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水资源需求规律的微观数学表达

时间:2023-06-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:(一)水资源微观需求数学模型水资源微观需求规律可以表示为用户总需水量的变化规律,也可以表示为用水定额的变化规律。每个区域、每个时期、每个用水类别的平均用水定额可用若干解释变量的一个函数来表达。价格弹性能够表示为当价格变化1%时其需求数量变化的百分数。

水资源需求规律的微观数学表达

(一)水资源微观需求数学模型

水资源微观需求规律可以表示为用户总需水量的变化规律,也可以表示为用水定额的变化规律。每个区域、每个时期、每个用水类别的平均用水定额可用若干解释变量的一个函数来表达。下面给出两种模型作为例子。

1.多变量线性统计模型

模拟水资源需求最常用的方法是多元回归法。一般假设相关变量是多于一个自变量的线性函数,例如,如果有三个自变量,那么它的理论模型可以表示为(Ben Dziegielewski et.,2002):

式中:α、β1、β2、β3回归系数估计;X1、X2、X3为假定影响因变量q的自变量;ε为随机误差

为了用普通最小平方回归法分析产生有效的结果,必须满足回归模型的五个基本假设:

(1)零平均值:对所有的记录i来说,∑(εi)=0,或平均误差的期望值是0,所以误差在0上下随机波动,从某种意义上说,是互相抵消。

(2)公共方差:对所有的i来说,Var(εi)=Φ2,这表明误差的方差是常数并且不依赖于相关变量的值。

(3)独立性:对于所有的i≠j,εi和εj都是正态的。

(4)Xj的独立性:在自变量之间没有相互关联。

(5)正态分布:变量的分布必须近似正态的。

两个附加的条件是:①不存在共线性:即任何自变量都不是其他自变量的线性组合;②观测的数量必须超过估算系数的数目。当回归模型的五个基本假设得到了满足的时候,回归系数α和βi的普通最小平方方法无偏估计在所有无偏估计值中有最小的方差。这些估计值是指最好的线性无偏估计值。任何违反基本假设都将会减少普通最小平方法的有效性。

2.多变量非线性统计模型

例如,家庭用水定额可用几个变量的函数表示(Ben Dziegielewski et.,2002):

式中:qkgt为用水类型k在地理区域g和时间t年内的平均用水定额;I为家庭收入中值;H为平均家庭大小(人口);L为平均房屋密度(套/英亩);T为日最大空气温度;R为降雨量;P为水的边际价格(包括废水);B为水/废水价格表中的固定水费(fixed charge)或额外费用(rate premium);α为常数;βt为解释变量的恒定的弹性;b7为额外费用系数;e为自然对数的底。

(二)水需求的价格弹性

1.弹性的定义

水需求价格弹性,定义为相对于价格P的微小变化率所对应的水需求Q的变化率(Robert S.Pinkyck et.,1997):

式中:Q*=(Q1+Q2)/2,P*=(P1+P2)/2;下角标1、2分别指变化前和变化后。

一个更常用的定义是根据需求函数的导数来表示的,求得曲线上具体点的弹性:

这里用水量是价格和其他变量的函数。将式(84)中的普通导数用偏导数代替,得:

上面的两种定义方法,给出的都是一个无量纲的弹性值。价格弹性能够表示为当价格变化1%时其需求数量变化的百分数。如价格弹性为-0.5,表示当价格增加1%的时候,需求的数量就减少0.5%,或者当价格减少1.0%的时候,需求数量就增加0.5%。

为了分清它们对价格反应的不同类型,根据弹性值的大小,可以将它分成五类:(1)η=0时,为完全无弹性(perfect inelasticity)。

(2)0>η>-1时,为缺乏弹性、不富弹性,或无弹性(inelastic)。(www.xing528.com)

(3)η=-1时,为单位弹性、单一弹性,或恒一弹性(unit elasticity)。

(4)-1>η>-∞时,为富有弹性(elastic)。

(5)η=-∞时,为完全弹性或完全有弹性(perfect elasticity)。

换句话说,当需求数量变化少于价格变化的时候,我们说需求是缺乏弹性的;当需求数量变化大于价格变化数量的时候,我们说需求是富有弹性的。

2.不同需求函数的价格弹性

价格弹性的估计值是通过对用水量的关系进行计量经济分析得到的。为了解释这些数据,需要设定需求函数的具体函数形式,通常使用四种函数形式:线性函数、对数-线性模型、部分对数的对数模型和双对数模型(Ben Dziegielewski et.,2002)。另外,弹性值不仅可以通过价格变量计算,也可以通过其他解释变量计算。下面介绍用四种不同的函数形式计算变量x的弹性值的方法。其中所用符号的含义如下:

Q为用水量;x为变量,例如价格;X为其他解释变量矢量;为Y的平均值;z为误差项;a、b、c为回归系数。

(1)线性函数。用水量最简单的函数形式根本不需要变换,它是简单的多变量线性关系:

当收入和其他解释变量不变的时候,式(86)可以写成下列表达式:

x的弹性值可以由下式计算得到:

(2)对数 线性模型。除了因变量Q用它的对数变换(通常是它的自然对数)替代以外,对数-线性需求函数和线性函数很相似,这样就有下列的形式:

两边求反对数,得:

除x外,其他所有的要素都为常数,则上式可以表达为:

x的弹性值可以由下式计算:

(3)部分对数的对数模型。部分对数的对数模型包括等式右边部分(不是所有)因变量的对数变换。如:

变换得:

设X为常数,则需求曲线的形式为:

在对数 线性模型中,x的弹性值和x成比例关系:

(4)双对数模型。

这种模型的形式是:

这个函数可以写成下列表达式:

当其他变量为常数的时候,有两个参数的需求曲线是:

双对数模型的需求价格弹性为常数,即:

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