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数据来源和评价方法简介

时间:2023-06-04 理论教育 版权反馈
【摘要】:考虑到本章使用的数据主要来自统计年鉴,故本章采用较为客观的赋权法——主成分分析法来确定指标的权重。采用主成分分析法可在一定程度上避免主观因素带来的偏差,并且降低指标的重复性。根据公式可得信息化与产业转型升级子系统对耦合系统的有序功效系数。根据子系统的功效评价模型即公式计算系统序参量W1和W2,得出子系统对耦合系统有序度的贡献值。

数据来源和评价方法简介

本研究中所用数据主要来源于相关地区统计年鉴和报告,包括2010—2015年的《中国统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》,2009—2014年的《中国信息年鉴》和CNNIC报告(第25、27、29、31、33、35次),并以31个省区市统计年鉴和国民经济和社会发展统计公报中相关数据作为补充。

考虑到本章使用的数据主要来自统计年鉴,故本章采用较为客观的赋权法——主成分分析法来确定指标的权重。主成分分析法的主要原理是通过变量转换的方法把众多相互关联的变量降维变成若干不相关的综合变量。采用主成分分析法可在一定程度上避免主观因素带来的偏差,并且降低指标的重复性。主要步骤包括:

(1)子系统功效评价。根据公式(15-1)可得信息化与产业转型升级子系统对耦合系统的有序功效系数。

(2)指标权重确定。首先对指标进行主成分分析,得到各指标在各主成分线性组合中的系数,然后计算指标的方差贡献率,最后将指标权重进行归一化处理。本章中为了使不同年份的数值具有可比性,各级指标的权重统一采用2009年的数据处理后的权重。(www.xing528.com)

(3)序参量计算。根据子系统的功效评价模型即公式(15-2)计算系统序参量W1和W2,得出子系统对耦合系统有序度的贡献值。

(4)耦合协调度测算。根据耦合度模型即公式(15-4)计算信息化与产业转型系统的耦合度C,再根据公式(15-5)计算综合调和指数T和耦合协调度D。

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