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机器人行业的转型升级:实证分析

时间:2023-06-05 理论教育 版权反馈
【摘要】:表4.1418家机器人企业基本情况续表资料来源:根据各公司年报整理。在回归之前,先了解被解释变量YLNL在18家机器人企业的时间趋势,如图4.11所示。根据固定效应模型,影响机器人企业转型升级的因素有资金能力、管理能力和营销能力,其中营销能力对机器人企业转型升级的影响最大,其后依次是资金能力和管理能力。图4.1118家企业资产报酬率的时间趋势图资料来源:Stata输出结果。

机器人行业的转型升级:实证分析

根据数据的可获得性和一致性,选择了18家机器人企业2014年第一季度至2018年第二季度的面板数据进行分析,18家企业的基本资料如表4.14所示。

表4.14 18家机器人企业基本情况

续表

资料来源:根据各公司年报整理。

企业转型升级、资金能力、发展能力、偿债能力、风险水平、管理能力和营销能力选择的指标分别为:资产报酬率、应收账款周转率、营业收入增长率、长期借款与总资产比、财务杠杆、管理费用率、销售费用率。

回归之前,先了解被解释变量YLNL(资产报酬率)在18家机器人企业的时间趋势,如图4.11所示。18家企业中,大多企业的资产报酬率都呈现出一定的波动性,比如英威腾、科远股份、新时达、博实股份、机器人、汇川技术、华昌达、均胜电子等,在一定程度上,企业盈利能力的波动性有助于估计决定盈利能力的因素。

三种模型的估计结果如表4.15所示。ZJNL、GLNL和YXNL对机器人企业盈利能力的影响在三个模型中都显著。而FZNL和CZNL对机器人企业盈利能力的影响在三个模型中都不显著。FXSP仅在随机效应模型中在10%水平上显著,而在混合回归模型和固定效应模型中都不显著。根据固定效应模型,影响机器人企业转型升级的因素有资金能力、管理能力和营销能力,其中营销能力对机器人企业转型升级的影响最大,其后依次是资金能力和管理能力。(www.xing528.com)

图4.11 18家企业资产报酬率的时间趋势图

资料来源:Stata输出结果。

表4.15 三种模型回归结果

续表

注:*表示显著水平为10%,**表示显著水平为5%,***表示显著水平为1%;括号内为对应解释变量的p值。

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