【摘要】：QCA方法的核心特征是定性与定量相结合。QCA研究方法在分析过程中，能发现特定结果出现时的充分条件和必要条件的变量，也能找出哪些因素出现时特定结果将不会出现。需要强调的是，QCA方法所遵循的是因果非对称关系，也即若X—Y成立，并不能得出Y—X也成立。采用QCA方法进行研究主要分为以下几个步骤。最后，构建真值表，进行QCA运算，得到复杂解、简单解与中间解。
QCA方法以布尔算法为运算法则，在技术上整合了定性与定量两种方法的长处，通过样本内数据的赋值与比较，找到同一结果不同的因果路径，也即找出特定结果的各个选定变量的因果联系（Ragin，2008）。QCA方法的核心特征是定性与定量相结合。近年来，该方法在组织与管理研究领域得到广泛的应用，采用QCA方法研究的相关论文大量出现在Academy of Management Journal和《管理世界》等国内外顶级期刊上。
QCA研究方法在分析过程中，能发现特定结果出现时的充分条件和必要条件的变量，也能找出哪些因素出现时特定结果将不会出现。一般的分析往往是为了寻找所需特定结果的充分条件和必要条件。需要强调的是，QCA方法所遵循的是因果非对称关系，也即若X—Y成立，并不能得出Y—X也成立。(www.xing528.com)
采用QCA方法进行研究主要分为以下几个步骤。首先，需要确定研究变量，在前因变量的选择上应遵循科学的方法，同时还需注意变量之间的内在联系。所研究变量的数量应与所研究的问题相结合，通常选取4-7个变量最佳（Fiss，2011）。其次，需采集样本数据，QCA方法既适用于小样本案例分析，也适用于大样本的问卷数据（杜运周和贾良定，2017），应根据研究获取数据的能力来综合选择。再次，在变量校准的基础上进行必要性分析，判断是否存在特定结果所需的必要性条件。最后，构建真值表，进行QCA运算，得到复杂解、简单解与中间解。中间解是变量组合需要的解，简单解是在最简化的形式下得出的解，复杂解则是用来做路径分析的。根据分析结果确定获取特定结果的组态。
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