如何进行变量校准：直接校准法与间接校准法

在进行QCA之前，需要通过校准程序将每个研究变量转换成一个模糊集，以确定案例在各个变量上的隶属度（Fiss，2011）。校准方法包括直接校准法和间接校准法两种。直接校准法通过确定3个定性锚点对各变量进行校准，而间接校准法则通过考察数据分布、理论知识和实践经验对各变量进行定性赋值（Ragin，2008）。本研究所有变量均采用李克特七点量表测量，其刻度设计可以直接作为校准参考。因此采用直接校准法较为合适。将每个变量的条目求均值后，通过3个锚点进行校准（Fiss，2011）。在校准锚点的选取上，参考先前研究，分别使用“2”“4.5”“6.5”作为完全不隶属点、交叉点和完全隶属点，具体见表5-16。选择这种校准方式主要出于以下几个方面的考虑。首先，对于采用问卷量表的研究，量表刻度本身可作为校准参考（Fiss，2011），因此可以对所有变量使用同一校准锚点。其次，对于样本分布与设计量表刻度分布不一致的现象，研究人员需要处理好测量刻度与样本实际分布的关系（Misangyi et al.，2017）。现实中，受访者在填写问卷时会存在对肯定问答的偏向（即倾向于回答“同意”而回避“不同意”）（Mikalef，Pateli，2017）。这就导致了问卷数据分布的偏高趋势，而选择较高的中间点有助于抵消数据偏斜。

表5-16　变量校准标准(www.xing528.com)

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