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建立校企合作新模式,存储与记录学习数据

时间:2023-06-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:存储与建立公开透明的教学数据,更大的意义不仅限于对师生的客观评价。目前,社会上教培机构教学活动所产生的合同违约等纠纷屡见不鲜。只有运用区块链技术,才能实现海量数据的存储,并对数据进行真实性保护,从而提高信息抗篡改的安全性。

建立校企合作新模式,存储与记录学习数据

在传统教学模式中,学习者需要根据教师实现设计的教学计划来完成学习活动,并接受由教师主导的测试和反馈。因此,无论是线下、线上还是混合学习,学习数据的存储与记录、教学质量的保证、教学活动的管控、学习证书的颁发,都离不开以学校为中心。

千百年来,这一现象被看作理所当然,但区块链的出现,却带来了创新的强劲动力。

在目前的教学活动中,教育管理机构难以实时获取教学过程中的数据,只能通过评测和考试,获得终结性评价结果,这样,师生在学习过程中的互动表现,无法形成客观评价;教师个人原创教学资源的受欢迎程度、使用情况,也难以在更广泛的网络上得到准确统计。相反,由于资源沉淀效率低,教师能力高低不同,加上人际关系等因素,日常学习表现等数据很可能因为暗箱操作,出现与事实截然相反的评价。

在区块链主导下的教育模式改革中,可以形成授课方和学生方共同介入的客观评价体系。教师可以在面向全球的区块链网络,发布自己的特色教学内容,学生也能够发布自己的学习需求。由于区块链系统数据无法篡改,无论是教师个人及课程的信息,还是学生随后对教师的评价,抑或学生在学习过程中每次答题、评测所获得的评价数据,都能保持应有的客观公正。

这意味着,所有的教学数据,无论是教师方,还是学生方,所提供的内容都是绝对真实的。教师再也不可能通过“刷单”等行为,获得虚伪的授课记录和评价,同样,学生也无法通过“走后门”的方式来避免“挂科”。

未来,学习者所产生的海量数据,也会直接储存在去中心化的区块链上。这样,学习者对于某一模块的点击率、互动交流情况、作业提交和学生互评等行为数据,就能够精准有序地储存在区块中。由于这些数据带有时间戳的印章,教学者能随时查询学习者的学习行为和数据,并发现其中隐藏的规律。

与传统教学模式不同的是,并非只有教学者和管理者才能看到学生的学习数据。相反,区块链中的每个节点、每个参与者,都能看到区块中所存储的数据,并借此实现数据的高度透明。

存储与建立公开透明的教学数据,更大的意义不仅限于对师生的客观评价。在教育培训市场的透明与规范化上,区块链同样能发挥积极作用。

目前,社会上教培机构教学活动所产生的合同违约等纠纷屡见不鲜。由于其教学数据经常以“商业秘密”为缘由,不对外开放,一旦产生纠纷,教培机构往往以“未按照合同约定完成课程”为理由,拒绝承担赔偿等义务。即便未发生纠纷,少数教培机构中,对授课教师通过率、评价造假的现象也很普遍,严重误导学员或家长的判断。这种情况下,即便学员或家长想要通过法律手段来解决,也会面临取证困难的问题。(www.xing528.com)

当然,对于教培机构来说,他们也同样因此存在着风险:被竞争对手恶意评价和交易后,难以积极自证清白。

因此,相对于体制内学校,教培机构更需要利用区块链,建立新的教学模式,让教学数据得到更好的记录、保存和利用。

在已有的解决方案中,有人提出利用公有链和私有链相结合,构建全国整体的管理系统,形成新的合约体系。所有有意向的培训机构与学员,都可以加入智能合约,并将合约结果实施公开。

通过区块链的传递,学员和家长可以实时获取真实的通过率数据,了解课程评价、准确的培训效果,而不会被培训机构单方面进行的广告营销所欺骗。同样,在报名入学时,学员和培训机构将按照合约协议支付学费或保证金,这也便于教培机构掌握营业收入数字。

当合约所设定的条件产生时,合约活动将会被触发,并按照协议自动执行后续工作,随后一系列的教学数据都能得到及时准确地发布和公开,并用于管理。

例如,对那些承诺“不通过即退款”的教学模式而言,当学员和机构分别支付预付款、保证金到智能合约系统后,合约就会生效,并通过成绩查询平台来验证学员分数。当考试成绩合格后,智能合约系统会自动扣除学费,并退还机构的保证金。如果数据达不到合格成绩,就会退还学费,并扣除机构的保证金。

通过数据查询,如果系统发现平台涉嫌欺诈或违约,还可以自动将有关数据发送到征信系统,在面对法律调查时,法院也能够轻松提取证据。

总体上,在大数据时代,无论是个人学习,还是教培机构中,学习行为数据总量已经超出过往的想象,即便是性能和容量要求较高的架构算法,也很难实现对如此海量数据量的管理。只有运用区块链技术,才能实现海量数据的存储,并对数据进行真实性保护,从而提高信息抗篡改的安全性。

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