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如何整合大数据、云计算、区块链和人工智能?

时间:2023-06-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:目前,大量的机器工具应用了人工智能,最主要的应用方向是搜索、数学优化和逻辑推演。当人工智能与区块链结合之后,人工智能模块将通过区块链实现连接。这样,云计算中的信息就会被参与方所充分认可,成为唯一的、可溯源而不可篡改的信息源。云计算过程中有可能出现的数据篡改与破坏风险,也能由此得到有效解决。在未来,区块链技术会成为云计算、大数据和人工智能的底层应用,不同的资产交易信息由此被数字化。

如何整合大数据、云计算、区块链和人工智能?

不知不觉间,科技在改变生活的每个细节,也在引导着人类社会的宏观发展。其中,最重要的四大技术分别是:人工智能、区块链、云计算、大数据。

1.人工智能

人工智能(Artificial Intelligence, AI)又名机器智能,是指由人制造的机器所具有的智能。

人工智能的核心任务,在于建构与人脑类似甚至超越个人的思维与操作能力。目前,大量的机器工具应用了人工智能,最主要的应用方向是搜索数学优化和逻辑推演。

当人工智能与区块链结合之后,人工智能模块将通过区块链实现连接。系统可以在用户设备注册、授权、确权、价值交换等环节上,使用智能合约的方式来提升安全性。这样,人与人工智能、人工智能相互之间,都可以在链上进行信息交换乃至价值交换。

2.云计算

云计算(Cloud Computing)是一种基于互联网的计算方式。在这种方式中,软硬件资源可以通过网络共享,并被集中使用。不同的信息,也会按照需求,提供给不同的计算机终端设备。

在云计算体系中,用户不需要了解“云”的基础设施细节,也不必具有对应的专业知识,更不需要对“云”进行控制。相反,云计算是一种新的IT服务、使用和交付模式,通过互联网提供虚拟化的资源。(www.xing528.com)

云计算的服务下,用户能够轻松访问服务软件和数据。服务提供者则负责对基础设施平台进行维持。但是,由于云计算的应用程序是集中供应的,用户必须将数据存放在服务器上,这就有可能出现服务方对数据进行私自访问、篡改破坏的问题。

当区块链技术进入云计算体系后,可以将自身去中心化特征赋予到网络中,通过共享、共识的方式,形成公共信息账本,建立服务方、使用方的共识。这样,云计算中的信息就会被参与方所充分认可,成为唯一的、可溯源而不可篡改的信息源。云计算过程中有可能出现的数据篡改与破坏风险,也能由此得到有效解决。

3.大数据

大数据(Big Data),是指传统数据处理应用软件无法处理的大型或复杂数据集。其中最典型代表为不同来源的非结构化和结构化数据。

现阶段,最常用的大数据包括了各种个人信息数据,但数据商在收集和使用数据时,又并不一定获得了用户的许可,这很容易造成个人数据被滥用。

采用区块链技术后,由于去中心化机制,实时的信息储存和计算会轻松实现,系统将摆脱传统中心化体制的弊端,避免个人信息被互联网巨头所控制。这不仅大幅提升了数据系统安全,对个人信息保护也有重要意义。

在未来,区块链技术会成为云计算、大数据和人工智能的底层应用,不同的资产交易信息由此被数字化。经历了综合应用的不断考验,区块链技术才能成为产业革命的起点。

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