多指标（变量）综合评价构成的基本要素有评价对象（系统）、评价指标体系、评价专家（群体）及其偏好结构、评价原则（评价的侧重点和出发点）、评价模型、评价环境（实现评价过程的设施）。各基本要素有机组合构成了一综合评价系统（comprehensive evaluation system）。一旦相应的综合评价系统确定之后，则该综合评价问题就完全成为按某种评价原则进行的“测定”或“度量”问题（王宗军，1998）。这种“评价原则”可以理解为一种评价方法，邱东（2003）曾指出多指标（变量）综合评价方法包含了不同学科的多种方法，它不仅是一个开放性的系统，也是一个发展中的系统。一方面，多指标（变量）综合评价方法所属学科是多学科交叉的，在进行系统分析中，它始终围绕着一个目的——化多个指标（变量）单方面评价为整体性评价。另一方面，多指标（变量）综合评价方法系统需要不断将新的学科吸纳进来，不断充实、完善、更新该系统。
多指标（变量）综合评价的一般步骤为：
首先是多指标（变量）综合评价的准备阶段，这里主要包括：
（1）确定评价目标和评价对象（系统）s1，s2，…，sn。
（2）选取评价指标x1，x2，…，xm，每个指标都从某一个侧面反映评价对象（系统）sj（j=1，2，…，n）的发展状况，故xj=（xj1，xj2，…，xjm）为评价对象（系统）sj（j=1，2，…，n）的状态向量，它构成了多指标（变量）综合评价系统的评价指标体系。
（3）评价指标的测度和预处理，这里包括定性指标定量化，以及评价指标的一致无量纲化（规范化），不失一般性，假定预处理后的指标为x1，x2，…，xm。(www.xing528.com)
其次是多指标（变量）综合评价的核心阶段，这里主要包括：
（2）综合评价集成模型的确定，多指标（变量）综合评价的主要目的是化多个指标（变量）单方面评价为整体性评价，如何将单项评价值合成总评价值，即选择科学合理的合成模型是多指标（变量）综合评价一个非常重要的模型问题。假定多指标（变量）综合评价的集成模型用yj=F（ω；xj）表示，其中F（·，·），ω=（ω1，ω2，…，ωm）T，xj=（xj1，xj2，…，xjm），yj分别表示综合评价集成函数，各个评价指标（变量）所对应的权重系数，第j个评价对象（系统）的状态向量，第j个评价对象（系统）的评价结果。因为不同集成模型代表了不同的评价思想或评价原则，从而对综合评价结论会产生较大影响。
最后是体现多指标（变量）综合评价的基本作用——对综合评价结果的分析。这里主要是依据综合评价值对评价对象（系统）sj（j=1，2，…，n）进行排序或分类，或依据评价目的赋予评价结果新的含义，进行统计分析。
图1-3 多指标（变量）综合评价的基本步骤图
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