结构计量经济学模型识别的意义和目的

基于上节所述的研究现状和背景，本书将致力于对结构宏观计量经济学模型的识别问题进行系统研究，发展并完善结构识别的分析框架，同时也为运用结构模型进行规范的实证研究提供相应的理论基础。

本书对结构计量经济学模型识别问题进行深入系统的探讨，研究内容无论是在理论层面还是在实证层面都具有较为重要的理论价值和现实意义。在理论研究层面的价值主要体现在：首先，结构计量经济学模型是经济学研究中的一类核心模型，而结构识别是应用结构模型进行理论分析过程中不可或缺的关键步骤。因此，对结构模型的识别研究进行深入系统的分析，从而形成较为完整的分析框架并提出规范的分析步骤是十分必要的；其次，打破了以往大多数结构识别研究仅仅针对某个特殊模型或者某一类模型的分析思路，通过梳理和归纳最基本的结构模型及结构识别的相关概念，从结构识别分析方法不同的角度将结构宏观计量经济学模型进行分类，使得结构识别研究不再处于以往的较为“零散”的状态，因此，本书的研究对结构识别研究形成系统的研究体系具有较为深远的意义；最后，在根据结构识别方法不同对结构模型进行分类的基础之上，本书对不同类型的结构模型的识别方法进行梳理，找出其共同规律并归纳其分析过程，形成较为一般的判断结构可识别性的秩条件定理，本书提出的一般性定理更具有广泛性和适用性，为今后结构模型的发展和应用提供了相应的理论基础。在实证研究层面的研究意义主要体现在：首先，建立结构计量经济学模型分析和研究经济系统业已成为主流的宏观经济学研究方法，近年来，越来越多的经济学文献中关于理论模型的推导和建立都运用了结构建模的思想和方法，而结构计量模型与描述性计量模型在应用过程中的最大区别就在于结构模型需要最先对其可识别做出讨论，本书的理论成果为结构模型在实证研究中的规范应用提供了必要的理论基础。其次，本书在提出一般性的识别定理的同时，应用经济学中较为常用的结构模型作为实例，详细地说明了应用定理进行结构识别的分析过程，为实证研究者提供了模型识别分析的参考。再次，本书以近年来十分热门的动态随机一般均衡（DSGE）模型为例，讨论了复杂动态模型的识别步骤，并提出了从识别DSGE模型的视角确定校准参数个数和待校准参数的一般思路。最后，为了研究我国宏观经济波动的税收政策效应，为新一轮税制改革提供理论依据和实际操作的量化参考，本书在新凯恩斯主义框架下构建了我国分税制的DSGE模型，特别深入讨论了该模型的识别性，并根据模型识别情况进行了参数校准，得到稳定的估计结果及模拟分析结论。

综上所述，本书从结构识别的角度将结构宏观计量经济学模型进行分类，并分别得出判断结构模型可识别的一般性条件，从而帮助经济学研究者在建立模型时加入适当的假设和约束条件，使得对经济系统研究的过程更为规范和完整。此外，本书应用经济学研究中常用的结构模型分别对各类结构模型的识别定理及其应用给出详细的说明，并利用经典的经济模型如古典货币模型、Euler方程模型等阐明定理的适用条件和结构识别的判断过程，特别针对目前宏观经济学中最为常用的DSGE模型深入探讨结构识别与参数校准的关系。总之，无论是在理论研究层面还是在实证应用层面，本书的研究对结构宏观计量经济学模型的应用与发展都具有十分深远的意义。(www.xing528.com)

结构宏观计量经济学模型是经济研究中一类最重要的基本模型。同时，结构模型的识别是运用结构模型分析经济系统时必不可少的一环，模型可识别更是估计与应用结构模型的必要基础和前提条件。本书通过对结构模型识别研究文献的追本溯源，详细梳理国内外结构识别研究的发展脉络，特别关注结构宏观计量经济学模型的发展及其识别研究的演进轨迹，试图厘清结构宏观模型识别的基本分析框架，从结构识别的角度将结构宏观模型进行分类，分别推导并证明其可识别的秩条件定理，并利用具体的宏观计量经济模型详细说明识别定理的应用。本书期望通过对结构宏观计量经济学模型识别问题的深入研究，一方面完善并发展结构模型识别的理论研究框架，另一方面也为结构宏观计量经济学模型在实证研究中的规范应用提供相关理论基础。