从上面所进行的相关性分析可以知道，利用熵值法进行经济开放度测度计算从总体上来说是一种相对较好的方法。首先，它继承了依存度方法简单、数据可得性等优点，而且其测度结果与依存度方法计算得到的结果具有很高的相关性。其次，这种方法具有更强的理论基础和解释能力，也即能够根据各分指标的离散程度来判断各指标的相对重要性，及其在整体开放度中的贡献。
但是，本书的测度还需要进一步的改进。首先，本书使用的数据可能存在统计方面的误差。如对于中国而言，中国的实际GDP、实际进出口数额一直都是学术界争论的热点，所以在进一步的研究中要注意根据具体情况对指标和数据进行修正。其次，进一步的研究要对研究对象国家的外部金融资产和负债，也即外部资本存量进行研究，并将其包含到经济开放度研究的指标体系中，以得到更为准确的经济开放度测度结果。
【注释】
[1]当然，在很多发展中国家，甚至发达国家都会出现政府对市场运行的干预，但这并不是一种经常现象。而且，本书在具体的分析中可以考虑这种情况，并根据一国政府实施这种干预的频繁程度，调整对该国对外经济开放度的理解。
[2]与贸易依存度概念一致，这里金融依存度定义为私人资本流量与国内生产总值（GDP）之比。依存度数据来源于世界发展指标（WDI）各年数据。英国在1992年金融依存度超过100%，但考虑到这只是个别现象，本书并不因此将英国排除在样本国家之外。(www.xing528.com)
[3]当然，贸易依存度过高也和国际贸易统计方法的过时有关。例如，如果采用比较新的所有权贸易统计体系，就不会出现一个国家和地区贸易依存度超过100%的现象。
[4]本书第4章中41个样本国家和地区加上海地和乌拉圭两个国家。
[5]对于调整过的贸易依存度指标，影响力最大的是Leamer（1988）的利用Hecksher-Ohlin原理调整过的贸易依存度指标，但是Leamer的样本时间为1982年，和本书的研究没有重叠，所以这里使用Pritchett（1996）的测算结果进行相关研究。
[6]如果时间序列中间出现数据缺失，则按照前一年的税率补上。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
