变量描述及对行业最低工资标准影响的探讨

表7.1和表7.2分别列出了相关变量的定义和统计描述。各变量数据分别来源于各年度《中国统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》以及地方统计年鉴。

表7.1　变量定义

续表

　　注：(1)FDI数据用当年美元汇率换算成人民币；(2)进出口总额为按照境内目的地、货源地分类的数据，用当年美元汇率换算成人民币；(3)人均GDP按城市CPI数据平减为以1990年为基期；(4)劳动争议案件数为当期案件受理总数，该变量既可以反映出劳动者权利受到维护程度，也可以反映出劳动需求方与供给方的矛盾程度；(5)人均消费额既能反映一个地方的生活成本，也能反映当地的生活水平和生活富裕程度。

表7.2　变量的统计描述

观察表7.2中10个行业的女性职工平均比例，从大到小依次为：I7＞I8＞I3＞I1＞I9＞I10＞I4＞I6＞I2＞I5，从波动剧烈程度来看，从大到小依次为I2＞I1＞I9＞I3＞I5＞I8＞I10＞I7＞I4＞I6；而从相对最低工资比较来看，从大到小依次为I1＞I7＞I5＞I3＞I9＞I2＞I10＞I6＞I4＞I8，从相对最低工资波动剧烈程度来看，从大到小依次为I1＞I7＞I2＞I3＞I5＞I10＞I6＞I9＞I8＞I4。

根据城镇地区女性就业人员的比例，可以将所选的10个行业按照女性职工平均比例的高低将行业分为高比例组和低比例组：｛I7，I8，I3，I1，I9｝和｛I10，I4，I6，I2，I5｝。同样地，按照各地区相对最低工资的高低可以将所选的10个行业分为低工资组｛I1，I7，I5，I3，I9｝和高工资组｛I2，I10，I6，I4，I8｝，根据分组情况比较可以发现：相对最低工资高的行业女性职工比例也较高。当然这种比较是建立在未考虑其他变量影响的基础上的经验比较。以下将在控制其他变量的情况下考察这些行业。(https://www.xing528.com)

1.被解释变量

被解释变量是就业的性别差异(GD)，用城镇地区中女性就业人数的占比来表达。区别于女性就业绝对人数的变化，通过女性就业人数占比的变化，我们可以观察女性就业人数和男性就业人数的相对变化，从而判断是否有女性就业者被挤出。

2.观察变量

本书选取女性就业人数占比的滞后值、最低工资及其滞后值作为观察变量。

尽管本书控制了较多变量，但是还是不可避免地会遗漏女性就业差异的某些重要影响变量，引入女性就业人数占比的滞后值，可以将这些遗漏变量的影响引入回归方程中。在实际估计中，滞后期数由回归估计的有关检验决定。

本书的主要观察变量为最低工资标准(rmw、lnmw)及其一阶滞后值(rmw(-1)、lnmw(-1))。对于最低工资标准的计算，国内外文献中使用较多的方法有三种：^[3]加权平均最低工资标准。采用最低工资标准的覆盖范围、实施时间以及档次差别对最低工资标准进行加权平均(Neumark等，1992，1994①^[4]；Card，1992^[5]；罗小兰，2007^[6])；②相对最低工资标准。采用加权平均最低工资标准与社会或行业平均工资的比值来表达(Neumark等，1994)；③上一年度最低工资与本年度最低工资的比值(Card，1992)。本书采取第一、二种方法来确定最低工资标准：首先计算得到调整后的月加权平均最低工资(mw)^[7]，再将行业年度平均工资换算为月平均工资(aw)，二者相除得到相对最低工资(rmw=mw/aw)。选择rmw作为最低工资的优点之一是可以比较绝对最低工资与平均工资对女性就业弹性的大小：当rmw的系数为正时，表明女性就业变化的最低工资弹性大于平均工资弹性，当rmw的系数为正时，表明女性就业变化的最低工资弹性小于平均工资弹性，反之表明最低工资弹性大于平均工资弹性，反之可类似得到。)。本书也选择mw作为参考解释变量，以考察绝对最低工资的变化对女性就业的影响，并将平均工资的影响从总影响中进行分离，实际计算中采用对数形式lnmw。

关于最低工资的滞后效应，国内尚未见文献对其加以关注。而在国外，Neumark等(1992，1994)注意到了最低工资对就业的的滞后影响，他们的研究表明忽略最低工资的滞后效应将导致估计结果比实际结果偏大①②。本书在实证研究中将最低工资的滞后变量作为重要观察变量。由于近年来我国最低工资一般每年调整一次，如果最低工资的滞后期数超过一年，实际观测值中将包含了最低工资的滞后效应与新的最低工资效应的叠加，因此无法单独识别滞后效应。基于此考虑，在实际估计中本书将最低工资的滞后时间确定为一年。

3.控制变量

本书控制了较多的影响变量：本书用各地城镇地区中高中以上教育程度职工占比、教育投入与GDP的比值来控制地方教育差异因素；用15～64岁劳动人口占总人口的比例来控制各地劳动总供给因素；用FDI与GDP的比值、进出口总额与GDP的比值来控制各地经济对外开放程度；用人均GDP控制地方经济发展差异；用各地的劳动争议案件数、城镇失业率、城镇居民人均消费额来控制各地劳动者就业环境差异。除此之外，考虑到观察变量中引入了被解释变量的滞后值，需，其中max Wt-1和min Wt分别为上年和当年最低工资标准的最高档，min Wt-1和min Wt分别为上年和当年最低工资标准的最低档，m+1为新的最低工资标准的实施月份。要用动态面板模型来估计，而动态面板GMM(General Methods of Moments)估计一般存在横截面相依性(模型中的不可观测因素会导致面板数据出现截面相依性，当这些因素相关于解释变量时将出现有偏的估计结果，而当这些因素与解释变量不相关时，也会导致标准差的有偏估计，并导致对估计量显著性判断的失误)。为避免横截面相依性影响回归结果，本书在模型中引入了1996～2012年的时间虚拟变量，同时引入时间虚拟变量也有利于我们关注2004年《最低工资规定》颁布实施导致最低工资实施范围扩大的影响。