建立指标体系与数据收集方案

电子商务发展水平反映一个时期一个国家或地区电子商务应用的广度和深度。由于影响电子商务水平的因素很多，许多指标是相互关联且具有高度的相关性，对这些指标的取舍有一定的难度。电子商务是建立在互联网运用的基础上，电子商务水平测量主要表现在互联网的运用程度。结合文献，根据当前反映国内电子商务发展水平的统计指标，建立电子商务发展水平测量的指标体系。上网人数、互联网普及率、互联网宽带接入端口、计算机拥有数、第三产业产值、网站数量、网页数量、域名总数、电话普及率、移动电话普及率、互联网拨号用户数、互联网宽带接入数。并通过《中国统计年鉴》等权威资料和统计公报，收集整理2012年反映中国各省域电子商务发展水平原始数据［11］，运用SPSS统计软件进行因子分析基础上的聚类实证研究。

1.指标的选择

实际测量电子商务发展水平时，能够反映电子商务水平的指标很多，在指标选取主要考虑测量数据可获得性、权威性和代表性。测量数据可获得就是设计的指标在实际中能够通过某种手段可收集到。测量数据的权威性是数据来源要有权威，测量数据要求来源有据、让人信服，数据来源不清，主观臆造，缺乏科学性对研究结果造成很大偏离。测量数据的代表性则是从众多的数据中选择具有典型代表性数据，能够准确反映实际的电子商务水平的数据，不是不加选择，有数据就用，造成某种假象，数据越多就越能精确反映电子商务发展水平一样。同时对数据进行分层分析，测量电子商务发展水平数据有反映地区电子商务总体水平宏观指标、企业电子商务运用的中观指标和反映个体电子商务运用水平的微观指标，因此，从三个层面反映当前国内电子商务运用水平（表5-2）。

表5-2　电子商务水平指标体系

注：+表示正向影响电子商务水平，-表示反向。

2.指标相关性研究及优化(www.xing528.com)

由于上述指标从不同的方面反映电子商务发展水平，有的数据高度相关。如果对上述指标不加选择地进行收集，一方面数据收集工作量大，处理难度增加，测算出来的电子商务水平误差增大［12］；另一方面，由于数据存在着高度相关性，选取具有代表性的数据足以测量电子商务发展水平。实际分析序列过多，在模型设计中大量共线性问题的存在，影响分析结果的有效性。因此，首先通过相关分析，初步对上述指标变量进行合并取舍，达到优化的目的（表5-3）。

表5-3　各指标相关系数表

注：源数据来自《中国统计年鉴2013》，中国统计出版社。

从各指标的相关系数来看，所选取的指标，大多数相关性比较大，表明研究所选取的数据适合作因子分析，能够用这些指标反映当前中国电子商务的发展水平。其中电话普及率与移动电话普及率相关系数是0.992，表明高度相关。在统计上，电话普及率包含移动电话普及率，因此，在后面的研究中可以对上述变量只取移动电话普及率。互联网拨号用户数与其它指标相关性不强，且该指标反向作用电子商务水平。这主要是因为随着互联网的发展，使用电话拨号上网用户数量在不断减少，许多用户升级到宽带接入互联网，因此，可以将上述12个指标优化为10个。