风险型决策分析法的特点是：未来事件发生的概率是确定的，择优法则是确定的，可以按照最佳期望值法则选出最优方案；决策结果是确定的。因为期望值是以概率为权数的加权平均数，最大期望值能否出现仍有风险，故这类决策称为风险型决策。
风险型决策常用最佳期望值法则（最佳期望值可用最大期望收益或最小期望损失来表示）首先计算出每个备选方案的期望值，然后选出期望收益最大者或期望损失最小者为最优方案。
风险型决策的分析方法常用以下两种。
1.决策收益表法
决策收益表法是列一张数表，表中包括决策方案、各方案面临的自然状态，自然状态出现的概率，从而计算出各个方案在各种自然状态下的期望值，通过比较期望值选出最优方案。
期望值=∑（收益值×状态概率）
例：某肉食加工厂去年6-8月熟食日销量统计资料如下：日销量100吨有18天，110吨有36天，120吨有27天，130吨有9天，如下表所示。预计今年6～8月需求量与去年相同。每销售1吨可获利50元，每剩余一吨要增加30元费用，问该厂的日生产计划应如何决策？
计算每一种生产计划下的期望收益值。
假设企业日产100吨
当销量是100吨时，收益值=100×50=5000
当销量是110吨时，收益值=100×50=5000
当销量是120吨时，收益值=100×50=5000
当销量是130吨时，收益值=100×50=5000
期望利润=5000×0.2+5000×0.4+5000×0.3+5000×0.1=5000
日产110、120、130吨时的期望收益值依次方法计算，结果如表3-3所示。
表3-3 决策收益
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2.决策树法
决策树是把可选方案及有关随机因素有序表现出来而形成的一棵树。决策者根据决策树所构造出来的决策过程的有序图示，不但统观决策过程全局，而且能在此基础上对决策过程进行合理分析、计算和比较，从而做出择优决策。
（1）决策树的模型（见图3-4）。□为决策结点：是决策树的根基，它表示决策问题的起点。○为状态结点：是决策方案分枝的终点，又是一个备选方案可能遇到的自然状态的起点。△为结果点：表示执行某一方案在某一自然状态发生时可能达到的结果。通常指盈利额和亏损额。
（2）决策树分析方法的步骤。
①画出决策树：画法：从左至右分阶段展开。顺序依此为：分析决策点、备选方案（方案枝）、各方案所面临的自然状态（状态节点、概率分枝）及其概率、各方案在不同的自然状态下的损益值。
②推算各备选方案的期望值：备选方案的期望值沿决策数的反方向自右至左计算。
图3-4 决策树结构
③方案选择：比较不同方案的期望值，从中选择收益最大或损失最小的方案为最佳方案。
（3）决策树法的优缺点。
①优点：a.决策树列出了决策问题的全部可行方案和可出现的各种自然状态，以及各可行方法在各种不同状态下的期望值；b.能直观地显示出整个决策问题在时间和决策顺序上不同阶段的决策过程；c.在应用于复杂的多阶段决策时，阶段明显，层次清楚，便于决策机构集体研究，可以周密地思考各种因素，有利于做出正确的决策。
②缺点：a.无法适用于一些不能用数量表示的决策；b.对各种方案出现的概率的确定有时主观性较大，导致决策失误。
（4）决策树分析方法举例。
例：某工厂准备生产一种新产品，对未来五年的销售情况进行预测：出现高需求的概率是0.3，中需求的概率是0.5，低需求的概率是0.2。企业有两个方案可供选择：新建一个车间，需要投资110万元；扩建改造一个车间，需要投资50万元。对各种自然状态下年度销售利润的预测如下表所示，该企业应做出哪种决策？
解：
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