信息管理与信息系统专业核心能力检测方案优化

为提高大数据时代学生的商务分析与决策能力，信息管理与信息系统专业（以下简称信管专业）着力构建完整的课程体系来提升学生的专业能力。在课程群建设过程中，基于前期建设工作，继续针对课程群中的三门课程：统计学、数据分析和预测与商务智能对学生的学习成果进行“商务分析与决策能力”的第三方测评，进一步根据测评结果为后续课程开展针对性教学提供参考，调整课程群培养的教学方案和教学重点，作为完善和优化课程实践内容的依据，以更好地达到专业培养目标。

（1）信管专业商务数据分析方向专业核心能力测评维度说明

对信管专业核心能力已测评三批次，在第一批、第二批测评量表的基础上，教学团队与合作企业共同探讨研究后，将第三批检测数据分析能力评量表分为六大能力：业务理解能力、数据准备能力、数据分析能力、数据可视化能力、结果评估能力、数据报告能力，并对这六大类能力的细分能力做了进一步调整，目前共20个子项，每个子项总分5分，总计100分。该六大类能力覆盖企业从事数据工作人员所需求全部要求，如学生可以较好地掌握该六类能力或部分能力即可大大提高未来就业竞争力。具体如表4−5−1所示。

业务理解能力：指能够了解案例的背景，理解业务含义并能够提出合理的业务问题，对该大类划分了三小类，分别是：①正确理解案例以及业务流程；②提出合理的业务问题；③构思完整的解决思路。

数据准备能力：指能够针对企业已有的数据进行归类、整理、抽取、清洗、转换为便于分析的数据。对该大类，划分了四小类，分别是：①选取正确的业务指标；②数据抽取流程完整；③对数据清洗、规范化处理；④对数据进行整理、存储。

数据分析能力：指能够采用正确的分析工具、分析方法来对业务理解提出的需求进行分析，对该大类划分了四小类，分别是：①能选择适当的数据分析工具；②能采用正确的分析方法分析数据；③能从多个维度进行数据分析；④数据分析结果正确性。

数据可视化能力：指在项目中采用合适的图表、配色、布局，使得分析的结果可视化。对该大类划分了两小类，分别是：①使用合理的图表进行数据展示；②图表展现多样化和美观。

结果评估能力：指能够利用正确的图表来展现需求，并能够解释自己的分析，且对企业的决策能够提供支持，对该大类划分了四小类，分别是：①能够完成预期分析任务；②能正确解释分析结果；③理解整体作业制作流程；④能为商业决策提供支持。

数据报告能力：指能够编写逻辑清晰、格式规范、展现优美的报告。对该大类划分了三小类，分别是：①能够形成逻辑清晰的业务报告；②数据报告书写规范；③能够完整提交交付物。

表4−5−1　信管专业商务数据分析方向专业核心能力测评量表

续表(www.xing528.com)

（2）检测方案实施

为提高大数据时代商科学生商务数据分析与决策能力，信息管理与信息系统专业在三次测评中均主要针对课程群建设项目的三门课：统计学、商务智能与数据分析和预测，对学生学习成果进行“商务数据分析能力”的第三方测评。用来作为支撑北京联合大学2018年评建重点项目校内专项：“基于商科专业核心能力的课程群及质量保障体系建设”的信息管理信息系统专业数据分析能力课程群建设的材料。

根据研究制定的“商务数据分析与决策能力”评量表，对信息管理与信息系统三个年级，即信管15B班、信管16B班、信管17B班提交的统计学、商务智能与数据分析和预测三门课程的课程大作业进行测评，产生评量报告，报告内容对于学生综合数据分析的各种能力进行综合的分析。

测评已进行三轮，具体情况如表4−5−1所示。需要说明的是以下几项。

①在第三轮测评中，统计学、商务智能、数据分析和预测尝试采用统一案例进行教学，该案例采用德昂信息技术有限公司经过脱敏处理的业务数据，旨在让学生在进行数据处理时能接触到企业的业务，进而根据业务展开针对性的分析，并提出相应的政策建议。

②统计学课程在课程群建设中的作业形式都采用的是个人作业形式。在第三轮检测中，学生所提交的商务智能、数据分析和预测两门课程为分组完成。

表4−5−2　第三方能力测评实施安排