因为石油商品的特性，再加上我国成品油运输的现状，使得成品油在运输环节肯定会对环境造成一定的污染，增加外部成本，所以本书从绿色物流的角度来研究石油区域物流中心的规划选址问题。
在之前提到的成品油的物流模型中，一次运输是指石油从炼油厂出厂后运输到下级所属的油库的过程；二次配送是指成品油从油库配送至每个加油站（设有n个加油站）的过程。因此本书作出以下三个假设：
（1）炼油厂拥有持续供油的能力，完全满足油库的需求；
（2）每个加油站的位置是固定的，并且能够准确预测未来的需求；
（3）只配送单一油品[5]。
基于以上的假设，我们建立一个多目标的优化模型，使得运营成本最小。但是因为物流行业的“效益背反”现象，在降低运营成本的同时难以避免会增加外部成本，所以我们应该把运营成本和外部成本统筹考虑，实现总成本最小的目标。
1.运营成本模型
成品油配送运营成本包括：一次运输成本E1，油库库存成本C，二次配送成本E2，由此，在T个时间周期内的运营成本模型为[6]：
其中，变量含义见表3-3：
表3-3 变 量
续表
同时上述变量必须满足下面的约束条件：(www.xing528.com)
2.外部成本模型
在该模型中，我们近似地认为各项成本函数均为线性函数。成品油在配送过程中产生的外部成本主要包括：（1）成品油一次配送的环境成本E1，成品油二次配送的环境成本E2，配送过程中的环境成本与运输距离、运量的乘积是线性关系；（2）成品油一次配送的安全成本R1，成品油二次配送的安全成本R2，成品油油库存储的安全成本RI，安全成本与运输量或存储量成线性关系；（3）成品油油库存储的环境成本EI，库存的环境成本与库存量是线性关系。
可以用函数表示为：
式中参数见表3-4：
表3-4 参数含义
续表
因为管道运输基本不对环境产生影响，并且基本上不存在风险，所以a1＝0，r1＝0。
3.总成本模型
从绿色物流的角度分析，在成品油的配送过程中我们应该统筹考虑物流的运营成本和外部成本。在此引入一个决策系数α，α的取值依赖于企业的实际情况、行业要求、政府的政策法规综合博弈的结果。则多目标函数可描述为：
MinTC＝Cα+(1-α)R
其中 R＝rM+rI+rg
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
