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石油区域物流中心运作绩效评价的应用处理方法

时间:2026-01-22 理论教育 小谭同学 版权反馈
【摘要】:在物流企业经营绩效评价中,对企业进行纵向比较时,DMU可以是不同的年份或时间段,横向比较时,则应注意各DMU的可比性。若θ*<1,则判断物流系统DMU0与同类型其他物流系统相比为DEA无效。[12]唐建荣、刘淑芬:《基于DEA的上市物流企业绩效评价研究》,载《合作经济与科技》2015年第10期。

(一)确定评价目标

选择DEA模型和建立输入输出指标的主要依据是确定评价目标[13]。通过评价企业整体竞争效果来对企业竞争力进行DEA评价,既可以对同一个时期同种类型的不同企业进行相对效率的比较,也对同一企业的不同时间进行相对效率的比较,通过这些比较,能更好地降低决策的错误和风险,提高决策效率。

(二)决策单元的选择与效率

DEA方法的一般模型为C2R模型。它在规模收益分析,不变输入的利用率,成本最小问题等方面有明显优势。运用DEA方法对参考集中的DMU有两个要求,即一是“同类型”特征,二是通常个数不少于8个。在物流企业经营绩效评价中,对企业进行纵向比较时,DMU可以是不同的年份或时间段,横向比较时,则应注意各DMU的可比性。除此以外,还可以考虑加入一些“期望输入输出”的DMU至原样本中,以便更好地研究各DEA的相对有效性。

设有n个决策单元,每个单元都有m种“输入”以及s种“输出”,其输入输出关系如图6-4所示。

图示

图6-4 石油区域物流中心“输入”和“输出”数据

所谓决策单元具有100%的决策效率是指:(1)在现有输入条件下,如果不降低其他输出,都无法达到任何一种输出的增加;(2)要达到现有的输出,如果不增加其他输入,都无法实现任何一种输入的降低。只有当决策单元的决策效率达到了100%,该决策单元就是有效的。

(三)输入输出指标的确定

为了能够全面科学地反映物流决策的综合效果,同时为了计算简单,操作实用,对输入输出指标的选择如下:

输入指标:机器设备维护保养,存货成本,退货费用,配送成本。

输出指标:事后用户满意率,运输安全性,经济性,现有物流设施利用率,信息设备利用率,收发货能力,仓库利用率。

根据上述数据,以C2R模型为基础,对被评价的物流中心系统DMU0进行横向相对效率评价的模型构建如下:

图示

设规划(1)的最优解为λ*、θ*,则有:

若θ*=1,则判断物流系统DMU0与同类型其他物流系统相比为DEA(C2R)有效。(https://www.xing528.com)

若θ*<1,则判断物流系统DMU0与同类型其他物流系统相比为DEA(C2R)无效。

【注释】

[1]Bernardin,H.J,Beatty,R.W:Performance Appraisal:Assessing Human Behavior at Work.Boston:Kent Publish,1995,pp.21-30.

[2]迈克尔·阿姆斯特朗:《战略化人力资源方法》,张晓萍、何昌邑译,华夏出版社2004年版。

[3]Murphy R.J:Field Performance of a Digital Transient Surge Recorder.IEEE Transactions on Power Delivery,1990(2).

[4]Campbell:A Theory of Performance.San Francisco,CA:Jossey-Bass,1993.

[5]Brumbrach:Performance Managenient.London:The Cronwell Press,1988.

[6]李刚:《企业组织结构创新的机理与方法研究》,武汉理工大学硕士学位论文,2007年。

[7]Mc Grath,J.E.Groups:Interaction and Performance.Prentice-Hall,Englewood Cliffs,NJ,1964.

[8]Mc Grath,J.E.Groups:Interaction and Performance.Prentice-Hall,Englewood Cliffs,NJ,1964.

[9]张美丽、石春生:《企业组织创新与技术创新匹配效应涌现的机理研究》,载《软科学》2013年第6期。

[10]叶艺勇:《物流企业绩效评价方法的实证研究》,载《物流科技》2015年第2期。

[11]转引自柳键、邱国斌:《基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析》,载《物流工程与管理》2011年第1期。

[12]唐建荣、刘淑芬:《基于DEA的上市物流企业绩效评价研究》,载《合作经济与科技》2015年第10期。

[13]李化:《基于DEA的第三方物流企业绩效评价》,载《沈阳工程学院学报》(社会科学版)2010年第2期。

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