3.4.3.1 城镇建设用地扩展
（1）指标含义
城镇建设用地是指为实施城镇规划所占用的土地，通常城镇建设用地划定在土地利用总体规划确定的城镇建设用地范围内，一般包括城镇住宅用地、公共建筑用地、工矿仓储用地、商服用地和其他特殊用地等。通常一个城镇的建设用地扩张速度越快，反映出该地经济发展越迅速。本书研究城镇建设用地扩展面积和扩展强度。
（2）计算方法
城镇建设用地扩展计算方法如下：
（3）所需数据
计算城镇建设用地扩展所需数据包括高分一号遥感影像数据、县级矢量边界数据（见表3-5）。
表3-5 城镇建设用地扩展类型数据要求表
县级矢量边界数据用于裁剪出要研究的县的高分一号遥感影像。再分别用易地扶贫搬迁安置区建设前后的两期高分一号遥感影像数据，利用本书第4章提出的方法提取城镇建成区。
（4）技术流程
第一步，高分一号遥感影像数据处理。本书利用高分一号WFV数据开展研究，下载易地扶贫搬迁安置区建成前后两期的影像数据，对下载后的影像进行正射校正、投影转换、裁剪处理。
第二步，利用本书提出的WE-NDBI方法提取出第一步得到的影像中的城镇建成区。
第三步，按照指标计算方法计算城镇建设用地扩展面积和扩展强度，进行城镇建设用地扩展分析。利用提取的不同时期城镇建设用地空间分布数据，基于空间叠加分析和空间统计分析等方法，分析城镇建设用地扩展面积、扩展强度。
3.4.3.2 易地扶贫搬迁安置区扩展类型
（1）指标含义
易地扶贫搬迁安置区扩展类型指标是指在易地扶贫搬迁实施搬迁后，安置区相对于所在县的城镇建设用地的空间分布扩展情况。本书将安置区的扩展情况划分为以下三种类型：一是跳跃式扩展类型，二是外延式扩展类型，三是填充式扩展类型。
（2）计算方法
易地扶贫搬迁安置区扩展类型计算方法如下。
本书将结合空间拓扑运算方法来判断易地扶贫搬迁安置区扩展类型，即基于地理实体间的空间拓扑关系，通过空间拓扑运算的方法识别安置区相对于县城镇建设用地的扩展类型（见表3-6）。
表3-6 易地扶贫搬迁安置区扩展类型评判表
安置区扩展类型计算公式如下：
式中，S为易地扶贫搬迁安置区扩展类型，LC为新建的易地扶贫搬迁安置区和已有建设用地斑块之间公共边界的长度，P为易地扶贫搬迁安置区的周长。
图3-1中，图（a）、（c）是外延式扩展，图（b）为填充式扩展。图3-1中的虚线代表已有建设用地（图中的浅灰色区域）和新增建设用地（图中的深灰色区域）之间的公共边界LC。新增建设用地区域的周长P等于虚线和实线的长度之和。
图3-1 易地扶贫搬迁安置区扩展类型拓扑关系
（3）所需数据
计算易地扶贫搬迁安置区扩展类型所需数据包括高分一号遥感影像数据、县级行政区界线、安置区矢量边界数据（见表3-7）。
高分一号遥感影像数据用于提取城镇建成区，进而提取出建成区的矢量边界，安置区矢量边界数据用于计算安置区范围周长，以及与所在县的建成区进行空间拓扑运算。
表3-7 易地扶贫搬迁安置区扩展类型数据要求表
（4）技术流程
第一步，对易地扶贫搬迁安置区建设前的城镇建成区提取结果进行矢量边界的提取。
第二步，计算新建的易地扶贫搬迁安置区和已有建设用地斑块之间公共边界的长度；计算易地扶贫搬迁安置区的周长。
第三步，按照指标计算方法计算易地扶贫搬迁安置区扩展类型。
3.4.3.3 易地扶贫搬迁人口对城镇化率的贡献
（1）指标含义
城镇化率（也叫城市化率）是城市化的度量指标，即城镇人口占总人口（包括农业与非农业）的比重。根据估测，世界发达国家的城市化率在2050年将达到86%，我国的城市化率在2050年将达到71.2%。易地扶贫搬迁人口对城镇化率的贡献是指在易地扶贫搬迁实施搬迁后，搬迁人口由迁出地迁入安置区所在县，这部分人口对该县当年城镇化率的贡献。
（2）计算方法
易地扶贫搬迁人口对城镇化率的贡献计算方法如下：
(https://www.xing528.com)
式中，城镇人口和总人口均为易地扶贫搬迁实施后的数据。
（3）所需数据
计算易地扶贫搬迁人口对城镇化率的贡献所需数据包括地方统计年鉴里的城镇人口数据、总人口数据和当年易地扶贫搬迁人口数据（见表3-8）。
表3-8 易地扶贫搬迁人口对城镇化率的贡献数据要求表
（4）技术流程
第一步，收集整理县城镇人口数据、县总人口数据。收集县域经济统计数据，将统计数据录入为Excel表格数据，录入项目包括县城镇人口、县总人口数据。
第二步，按照指标计算方法计算易地扶贫搬迁人口对城镇化率的贡献。
详见第6章。
3.4.3.4 易地扶贫搬迁人口的本地务工率变化
（1）指标含义
务工率是反映劳动力就业程度的指标，是指在业人员与在业人员和待业人员之和的比值。一定时期在业人员越多或待业人员越少，则务工率就越高，反之越低。易地扶贫搬迁人口的本地务工率是指在易地扶贫搬迁实施搬迁前后，搬迁人口由迁出地迁入安置区所在县，这部分人口在本地就业的情况。这个指标可以反映出易地扶贫搬迁对搬迁人口就业情况的影响。
（2）计算方法
易地扶贫搬迁人口的本地务工率变化计算方法如下：
本地务工率变化=搬迁后本地务工率-搬迁前本地务工率 （3.11）
（3）所需数据
计算易地扶贫搬迁人口的本地务工率所需数据包括手机信令数据计算得到的本地就业人口、安置区安置总人口数据（见表3-9）。
表3-9 易地扶贫搬迁人口的本地务工率数据要求表
（4）技术流程
第一步，收集整理手机信令数据计算得到的安置区本地就业人口数据，将有效数据录入为Excel表格数据，录入项目包括搬迁后本地就业人口、数据时间。
第二步，利用手机信令数据，针对安置区搬迁后入住的居住人口，回溯其搬迁前居住地与工作地情况，若职住分离则视为搬迁前有就业，职住重合则搬迁前无就业，将数据录入为Excel表格数据，录入项目包括搬迁前本地就业人口、数据时间。
第三步，按照指标计算方法计算易地扶贫搬迁人口的本地务工率变化。
详见第6章。
3.4.3.5 综合交通路网密度
（1）指标含义
综合交通路网密度是指交通设施的长度或者数量与土地面积的比值。综合交通路网密度是评价区域交通基础设施保障水平的重要指标，综合交通路网密度越高，说明地区的交通设施条件越优越。
在县级综合交通网络中，公路是最普遍存在的线状基础设施；而铁路、航空运输和水运线路，它们尽管为线状设施，但其服务均是基于站点的，因此本书主要考虑公路网络的密度。
（2）计算方法
（3）所需数据
计算综合交通路网密度所需的数据包括综合交通路网数据、行政区划数据、易地扶贫搬迁安置区点位数据（见表3-10）。综合交通路网数据用于分析出不同等级道路（高速公路、国道、省道、县道），并统计出线路营运长度；行政区划数据用于划分评价单元，以县为最小单元，并统计出各单元的面积；易地扶贫搬迁安置区点位数据用于评判安置区所在地的综合交通路网密度情况，进而评价安置区交通便捷性。
表3-10 综合交通路网密度数据要求表
（4）技术流程
第一步，根据行政区划数据，以县行政边界为依据，提取分析单元。
第二步，提取不同等级交通路网，按高速公路、国道、省道、县道分别提取。
第三步，将县级分析单元与不同等级道路网线图层分别进行叠加分析，并统计出各单元的不同等级线路长度。
第四步，统计各行政单元的土地面积。
第五步，最终计算得出各单元的综合交通路网密度。
第六步，将安置区点位数据与各单元综合交通路网密度叠加，评价安置区所在地的综合交通路网密度情况。
详见第6章。
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