易地扶贫搬迁安置区的综合评价

结合第6章的计算结果，将各安置区的各项指标量化表示在表6-11中。

表6-11　易地扶贫搬迁安置区遥感动态监测综合评价指标量化表

续表6-11

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整体来看，本书所选取的四个安置区分别是全国层面搬迁规模前三的省份的安置区，四个安置区的搬迁规模也是所在省内较大的，因此具有一定的代表性，同时这样的安置区也是国家较为关注的安置区。通过本书的研究，可以得出以下结论。

“搬得出”方面，基于夜间灯光遥感影像来计算安置区的实际入住情况是可行的，但是由于夜间灯光影像数据更新频率的限制，本书没有全部下载到最理想的时相的影像。如M安置区，没有全部搬迁后的夜间灯光影像。但是据全国易地扶贫搬迁信息管理系统显示，四个安置区人员入住率均达100%。通过本书的实验，证明了截至影像拍摄时间，人员入住率符合国家预期。

“稳得住”方面，本书研究了安置区典型要素自动提取方法，选择最佳模型进行操场、厂房预测提取，基于提取结果进行安置区指标分析。近年来，基于深度学习技术的遥感目标要素智能提取方法发展迅速，逐渐成为大范围复杂遥感信息提取的重要手段。根据政策文件规定，大型的安置区要考虑配套的产业建设、学校设施等。通过本书的研究看到，所选的四个安置区周边都有相对完善的产业配套，教育配套方面除N安置区无教育配套，其他三个安置区都有教育配套。总体来看，J安置区、D安置区和M安置区产业、教育配套相对完善，配套情况最差的是N安置区。安置区产业、教育配套越好，越可以使得搬迁户就近就地就业以及其子女就近上学，避免了因务工、子女上学而远赴外地的情况，使得搬迁户愿意居住在安置区的房子里。务工赚钱和子女上学都解决了，搬迁户自然就不愿意回迁出地居住和前往外省务工了。本书选取的四个安置区中M安置区、J安置区、D安置区符合国家有关安置区配套建设的要求，经调研，N安置区配建的1所小学于2020年初落成，而本书使用的影像为2019年9月。

“能致富”方面，脱贫摘帽不是终点，而是新的起点。国家实施易地扶贫搬迁项目，目的是使居住在“一方水土养不了一方人” 的地方的贫困人口，搬离旧居，移入新址，创造更好的务工、创业条件，使贫困户通过自己的努力奋斗而摆脱贫困，走上小康之路。本书研究的安置区所在县的城镇建设用地扩展情况、搬迁人口对城镇化率的贡献、搬迁人口本地务工率变化几个指标，都显示出了城镇快速发展的特点，综合交通路网密度这一指数更是能看出搬迁户在生活便利方面的改善。相信随着各项工作的进一步开展，易地扶贫搬迁带来的政策红利会不断释放，百姓生活会持续向好。