物联网就是物物相连的互联网英文名称是Internet of Things（IoT）。利用局域网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。但其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。2011年，全球有90亿个互联的设备，Mckensey估计，到2020年，这个数字将达到240亿，带来的商业价值超过1.2万亿美元。
物联网技术是工业数字化的基石，也是构建数据驱动型工厂的基础。物联网相当于神经网络，赋予生产制造以感知能力。从数据的角度看，物联网支持机器数据、生产数据、设备监控数据的收集、路由和传输，后续通过大数据技术和机器学习等高级分析技术对数据进行分析处理。
例如，通用电气公司已经在自己的产品中嵌入传感器并收集数据，创建数据反馈机制，搭建更加智能化的基础设施，目的是把这些数据转变成关键的有用信息，公司也转型成为数据驱动型企业。
从整体架构上看，物联网由设备域、网络域和应用域3部分组成，如图8-7所示。
图8-7 物联网技术
设备域包括各种M2M设备，例如车联网远程通信设备、安保摄像机、智能电表、智能烟雾报警器、健康监控设备、工业互联网中的机器设备上的传感器和控制器等。此外，设备网关也是这个域的一部分。
网络域包括各种类型的通信网络，包括有线网络、卫星通信网络，但主要的还是无线的移动网络，传统的2G、3G和4G网络。M2M局域网通常用于将设备连接到公共网络上。(www.xing528.com)
应用域主要包括3种类型的应用：第一类是终端用户类应用，这类应用面向最终用户，或者由第三方（如Facebook、Netflix）及客户开发的应用程序，还包括独立程序开发者开发并发布到应用商店的应用程序；第二类是提供和执行M2M服务的应用程序，负责供给和开通M2M服务，如车联网远程通信应用；第三类是企业内部应用，负责客户管理和支撑业务运行，如CRM系统、计费系统等。应用域中的3种不同类型的应用程序通常需要相互作用，通过服务接入和交付程序与网络连接接口。
同样，在工业物联网中，大体架构也是类似的（图8-8）。通过物联网网关收集整合不同来源的数据，主要是借助工业传感器收集来自机器或系统的数据，包括生产线数据和供应链数据，结合传统制造业企业的数据，如CRM、ERP、SCM、财务数据、营销数据等，以及网站浏览数据、社交媒体数据等，经过实时的数据传输、路由和事件处理，对海量工业数据进行跨业务领域、跨业务流程的分析，根据预先定义的业务场景需求识别和侦测特征模式，以支持对关键业务流程的自动化，优化和提升客户体验。
图8-8 工业物联网技术
从技术能力上看，每个域对应的功能映射如图8-9所示。
图8-9 工业物联网功能映射图
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