DMP平台如何管理客户数据，提升购买者和营销人员体验？

在传统的营销和销售阶段，企业通常利用传统广告轰炸式的营销与销售手段来影响市场，这种粗放式的方式不仅投入不菲，而且往往由于目标受众不明确而导致效果不佳，投入的效果也无从衡量。

在数字化时代，依托多平台的线上和线下的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给制造企业带来更高的投资回报率。在工业4.0时代，制造企业从新的数据源收集数据，以支持数字化营销，主要的数据源有：

（1）客户在社交媒体上发表的对产品的评价数据。

（2）客户在在线网站的行为数据，如点击流数据、购物篮数据、下单数据等。

（3）安装在产品上的传感器传回的用户使用数据等。

制造企业可以利用这些新兴的数据了解客户对产品的喜好、客户的潜在产品需求、客户对现有产品功能的使用情况等，根据这些数据洞察，企业可以有针对性地进行客户分群和定位，有针对性地进行一对一的精准营销，并可基于特定的事件（比如社会热点事件、客户使用产品的时间、客户位置移动信息、客户在线网站浏览动作等）触发相应的营销活动，根据客户产品情况做产品交叉销售或向上销售。

为了提升营销活动的效果，企业通常利用数据管理平台（DMP）来管理营销大数据，开展数字化营销活动，以获得更好的跨渠道的端到端消费者体验（图8-24）。在这个过程中，DMP平台可以协助制造企业做以下工作：

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图8-24 端到端的购买者体验和营销人员体验（来源：Oracle）

（1）管理现有客户和潜在目标客户的信息，可以针对客户数据根据企业自身的用户分类、用户细分定义、各广告活动以及不同的广告投资回报（ROI）组别对自由的用户数据进行“切和分”，并可以与第三方用户数据进行比较、分析和关联。

（2）运用自身用户数据和第三方供应的用户数据来优化用户到站后所看到的网页内容，即不同的用户所看到的是与其兴趣或需求相关的量身定制的网页内容。

（3）可无缝衔接各种第三方用户数据源，提升合作供应商所提供匿名用户数据的使用效果和规模效应。

（4）对营销活动的ROI进行跟踪和分析，不仅能分析哪个广告效果更好，还能分析哪个用户细分在广告投放中的表现更好。比如，通过将网站的访客数据与第三方数据源进行对比研究，从而获得对访客群体特征获得更有价值的认识，将广告定向到更可能转化的用户。

以服装制造行业为例，通过线上与线下大数据支撑，我们可以知道，这个品牌的顾客群到底是喜欢什么样的衣服，喜欢什么样的颜色，什么样的板型好销，可以利用大数据很好地分析你要做什么。另外，在商品开发完之后可以放到在线店铺中进行试销预测，通过收集每一个款式的点击量以及顾客喜爱的程度，还可以结合店铺微淘、微博和微信里和老顾客进行产品营销和互动，展开有针对性的营销。