测度产业高质量发展的方法探究

产业高质量发展是对与产业发展相关的一系列因素的综合反映，涉及产业发展的许多方面。将五大发展理念作为我国产业高质量发展的评价指标，就要求必须构建一套由多方面指数构成的综合指标评价体系。因此，对我国产业高质量发展进行测度，必须通过构建指标体系、进行指数合成来实现。

具体来看，相对指数法的主要内容是将指数化指标进行简单加总或者加权加总，其缺陷在于权重结构缺乏合理性；层次分析法主要根据研究人员对指标的重视程度确定权重并以此为基础分级进行多个因素的处理，其缺陷在于权重主观性过大而分析精度不足；熵值法的核心思想在于利用信息熵工具进行客观赋权，但在对向关联指标的反映性上有所不足；而因子分析法和主成分分析法利用降维进行综合指标的合成，能够有效兼顾数据完整和简化，同时出于对因子分析缺乏分析各维度具体变化能力的考虑。为避免指标权重赋值的主观性，充分发掘原始数据特点，采用主成分分析方法对我国产业高质量发展状态进行评价。参考已有研究，本章在选择主成分分析方法时采用相关系数矩阵，一方面将正太标准化的数据作为主成分分析的输入，消除量纲差异，避免主成分分析过度依赖量级过大的变量；另一方面采用均值化的协方差矩阵，避免各指标出现较大离散程度。在利用主成分分析方法进行产业高质量发展状态评价时，采用第一主成分来确定各基础指标的权重，进而求得方面指数和产业高质量发展指数。(www.xing528.com)