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区域差异测度及变化趋势分析

时间:2026-01-22 理论教育 卡哇伊 版权反馈
【摘要】:通过分析三大区域的变差系数变化趋势,可以反映出各个区域内部经济密度差异的变化趋势。本章首先采用全局莫兰指数作为研究全局空间自相关的方法;其次,采用局部莫兰指数作为研究局域空间关联及差异程度的指标,并利用莫兰散点图进行可视化表达。

1.变差系数

变差系数常用来分析相对差距,是分析经济数据离散程度的一种常用指标,由一组数据的标准差与其均值之比计算得到,计算公式如下:

式(3)中,CV为变差系数,图示为该区域的平均经济密度,y为该区域不同省份的经济密度,n为该区域的省份个数。通过分析三大区域的变差系数变化趋势,可以反映出各个区域内部经济密度差异的变化趋势。

2.相对发展率

为了准确反映经济密度在一定时期内相对该区域的发展速度,引入相对发展率指标用以测度各省域的经济发展能力,公式如下:(https://www.xing528.com)

式(4)中,Nich表示相对发展率,y2,i、y1,i分别表示i省在研究末期和研究初期的经济密度,y2、y1分别代表该省份所处区域在末期和初期的经济密度。

3.空间相关性

空间自相关分析能够揭示研究对象之间的空间相互作用机制。本章采用莫兰指数来分析经济密度的空间相关性,根据p值(样本间的差异由抽样误差所致的概率)分析莫兰指数是否具有分析价值,当p值小于给定显著水平时拒绝无效假设,且越小越显著。莫兰指数的值介于[-1,1]之间,大于0,表示存在正的相关性;小于0,表示相关性为负;等于0时,表示空间不相关;绝对值越大,空间分布的相关性越强。本章首先采用全局莫兰指数作为研究全局空间自相关的方法;其次,采用局部莫兰指数作为研究局域空间关联及差异程度的指标,并利用莫兰散点图进行可视化表达。计算公式如下:

其中,yi为不同省份的经济密度,图示为全国平均经济密度,Wij为空间权重矩阵,在此选用0~1相邻矩阵。

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