完善长三角数据治理体系结构

这包括数据治理组织管理体系、数据拟资源化与共同市场、协同治理战略框架布局三大部分。数据治理组织管理体系。需要定期就长三角数据资源化边界和侧重点、产业发展战略进行协调，通过数据治理组织管理体系，推动数据汇集共享，建立更加科学的决策支撑体系。在组建数据治理机构时，要打通部门数据壁垒，建立跨行业、跨领域、跨区域的数据共享网络。为了进一步保障信息和数据安全，需要发挥党委政府在数字治理组织中的关键作用，围绕共同“数据池”探索打造长三角跨地区的政府、企业和市场协作组织。数据拟资源化与共同市场。根据数据可开放性（根据数据脱敏程度判断）和可使用性（指数据质量与可靠性等），分类分级进行资源化，形成长三角跨区域数字资源监管与使用规则，包括制定不同类别数据资源开放性的机制和法律保障措施；运用区块链技术和数字化跟踪等手段提高数据资源可使用性；建设长三角数据资源共同市场，发挥数据资源管理局的市场专业监管者功能，做好数据资源的政策协同、数据流动管控和市场培育。协同治理战略框架布局。三省一市找准自身定位，根据数据资源特点，开展高层次分工合作，实现区域内产业协同创新。基础性工作包括三省一市对产业链进行解剖以形成产业端，对主要产业板块进行角色画像，等等。产业长期战略性协同的目标是实现产业的创新驱动发展、高端要素集聚、产业集群效应和对周边省市的带动效应。(www.xing528.com)