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数码迷彩图案的特点及应用

时间:2023-06-16 理论教育 版权反馈
【摘要】:2000年后,美军才开始对数码迷彩设计予以高度的重视和采纳,O’Neill也成为后来数码迷彩设计的奠基者。图4-19数码迷彩图案在近十几年的时间里,数码迷彩设计已经成为主要军事大国的迷彩服设计的主导军服设计潮流,并在各国的军事装备中得到广泛的普及和应用。无论采用什么颜色,数码迷彩图案显著不同于传统的大斑块图案。数码迷彩运用像素点阵的视觉原理,把传统迷彩的斑块、不同颜色间的边缘进一步模糊化,在视觉上有渐变的特点。

数码迷彩图案的特点及应用

早期的传统迷彩服主要根据实战环境情况进行经验设计,如第一次世界大战中的迷彩设计,主要是根据环境色彩背景特征进行主色调色彩的随机组合设计,早期的经验存在着诸多问题,迷彩图案边缘光滑,斑点较大,伪装效果较差。为了应对高分辨率的航空预警和太空探测器的侦查(如GPS系统),科学家通过数字影像计算,设计与数字影像环境更为匹配的迷彩模板——数码迷彩,以达到基于视觉和光学侦查的最佳隐蔽效果。

早在20世纪70年代,美国军官、西点军校的工程心理学家Lt.Col.O’Neill从视觉生物物理学和视觉知觉的角度提出了双纹理数码迷彩,O’Neill通过研究发现,恰当地使用数码迷彩模版可以使被侦测到的概率降低50%以上(与美军在1974~1980年使用的三色沙漠迷彩服比较,如图3-6所示)。数码迷彩的主要优点是由于图案色彩的单位是计算机算法从背景素材中提取的像素(pixels)。因此,这种数码迷彩图案在远距离观察时很容易与相应的环境背景融合,因此,很难被肉眼或普通的光学侦测设备发现,可以达到更好的伪装效果。

O'Neill提出数码迷彩之后的很多年,他的设计思想并没有得到美军的重视。1978~1980年,美陆军与纳蒂克中心共同研制数码迷彩,驻扎在欧洲的美国第二装甲骑兵团首先测试使用数码迷彩服,但一直没能正式列装。1997年,加拿大军队最先采用了CADPAT(canadian pattern)的数码迷彩[图4-19(a)],从此开启了数码迷彩的新纪元。

2000年后,美军才开始对数码迷彩设计予以高度的重视和采纳,O’Neill也成为后来数码迷彩设计的奠基者。2002年,美国海军陆战队(USMC)首次装备了MARPAT数码迷彩[图4-19(b)],此后,2005年美陆军的UCP(universal combat paterns)、2011年美空军ACU(airforce combat uniform)和海军NMU(navy working uniform)都装备了数码迷彩,我军于2007年装备了07式数码迷彩。数码迷彩被广泛使用,各国军队都在研发和装备自己的数码迷彩,如新加坡[图4-19(c)]、韩国[图4-19(d)]、阿根廷[图4-19(e)]、沙特阿拉伯等。但是也有一些发达国家没有实验数码迷彩,比如,英国、法国、德国、意大利等,他们都有自己独特的迷彩体系。

图4-19 数码迷彩图案

在近十几年的时间里,数码迷彩设计已经成为主要军事大国的迷彩服设计的主导军服设计潮流,并在各国的军事装备中得到广泛的普及和应用。截至2007年,仅北美的迷彩设计公司Guy Cramer的迷彩设计模板就达到了7000种以上。2009~2010年开始至今,美军已经开始了第四代迷彩设计项目(U.S.Army Phase IV Camouflage Program, US4CES™),并已经开发了一系列用于不同作战环境的具有较好的伪装效果的迷彩设计。20世纪80年代初期,我军还未普及装备迷彩服装,1989年开始装备仿美军M81的87式林地迷彩服,由于设计落后,改进推出了97式迷彩服,2000年以后也采用了MARPAT的设计。

无论采用什么颜色,数码迷彩图案显著不同于传统的大斑块图案。具有以下特点。(www.xing528.com)

(1)开始对背景特征进行抽象化的提炼和加工,把视觉知觉认知、机器视觉等理论融入其中。

(2)数码迷彩运用像素点阵的视觉原理,把传统迷彩的斑块、不同颜色间的边缘进一步模糊化,在视觉上有渐变的特点。数码迷彩模糊化斑块边缘后,相当于用小斑块迷彩取代大斑块迷彩泾渭分明的边缘。

(3)从远距离看时,人眼已无法分辨细节,效果等同于大斑块迷彩;数码迷彩能够非常容易地融入各种不同的背景之中;数码迷彩的颜色对比很弱,尤其是不规则颜色的边界,大大提高了其对于不同地貌的适应性。

(4)从近距离看,数码迷彩的图案就像把显像荧光屏的点放大,呈现出一格一格的方形小色块,这和传统迷彩的流线抽象图案完全不同;由于大斑块的边缘已经模糊化,可以取得小斑块迷彩的伪装效果。

(5)从技术上看,用数码技术生成斑块比较方便。大斑块可以用基本斑块堆积而来,基本斑块实际上就是图像处理中说的像素。基本斑块可以用方块,也可以用圆点或其他图形,甚至不规则图形。

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