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多跳无线传感器网络技术介绍

时间:2023-06-19 理论教育 版权反馈
【摘要】:无线传感器网络中的节点通常是随机密集部署的。一旦部署完毕,这些传感器有望通过自配置形成无线网络。因此,WSN通常采用多跳方式进行工作。近年来,这种无线传感器网络受到人们的极大关注。WSN通常包含多个低成本、低能量传感器节点,这些节点可以部署在地面、空中、车辆上,或者嵌入到建筑物中。WSN中的汇聚节点负责从传感器处采集信息,然后根据特定应用需求对信息进行分析和处理。WSN中的传感器通常处于静止状态。

多跳无线传感器网络技术介绍

无线传感器网络(WSN)中的节点通常是随机密集部署的。例如,数千个传感器节点可以通过飞机布撒来监测感兴趣区域。一旦部署完毕,这些传感器有望通过自配置形成无线网络。由于每个传感器的能量相当有限,因而传感器的传输范围也会受到限制。因此,WSN通常采用多跳方式进行工作。许多传感器设备采用多跳方式组织起来,提供无限的感知物理世界的潜能。来自每个传感器的报告数据被发送给其他传感器,这样它们可以与其他传感器读取的数据结合起来,或者简单重传数据到其他传感器,直至数据传到能够与用户进行通信的汇聚节点。因此,单个传感器数据要传送到某个基站,可能需要经历多跳无线通信才能实现。近年来,这种无线传感器网络(WSN)受到人们的极大关注。WSN通常包含多个低成本、低能量传感器节点,这些节点可以部署在地面、空中、车辆上,或者嵌入到建筑物中。WSN中的传感器感知数据、寻找路由,并将感知数据转发给汇聚节点或基站(通常远离数据源)。由于传感器通常具有外形小、电池容量低、电源不可再生、处理能力有限、缓存容量小、无线部分功率低等特点,因而WSN对工业界和学术界提出了新的挑战。

WSN应用领域非常广泛,主要包括(但不局限于):环境监测(如交通、生活环境、安全等)、基础设施保护(如电网、供水)、防火、农业、卫生保健、化学烟羽跟踪、楼宇监测或控制、仓库管理、智能交通、上下文感知计算(如智能家居和环境共鸣)以及工业感知、诊断和过程控制生物医学传感器工程、水资源和废物管理、军事应用等。我们所考虑的大多数应用场景都包含一个汇聚节点(也称为基站),它通常处于静止状态。WSN中的汇聚节点负责从传感器处采集信息,然后根据特定应用需求对信息进行分析和处理。汇聚节点可以通过无线或有线通信方式连入Internet,这样远程用户能够通过Internet(在任何时间或任何地点)查询数据信息。研究文献已经对包含单个汇聚节点的应用场景,以及包含多个固定或移动汇聚节点的应用场景进行了研究。WSN中的传感器通常处于静止状态。但是,当把传感器安装到机器人、人体或车辆上时,它们即处于运动状态。(www.xing528.com)

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