【摘要】：灰度图像MATLAB把灰度图像存储为一个数据矩阵，该矩阵中元素的大小分别代表了图像中像素的灰度值。MATLAB的真彩图像矩阵可以是双精度的浮点型数、8位或16位无符号的整数类型。在真彩图像的双精度型数组中，每一种颜色是用0和1之间的数值表示。二值图像可以采用unit8或double类型存储。在MATLAB中，索引图像是从像素值到颜色映射表值的直接映射。例如，值1指向矩阵Map中的第一行，2指向第二行，以此类推。
（1）灰度图像
MATLAB把灰度图像存储为一个数据矩阵，该矩阵中元素的大小分别代表了图像中像素的灰度值。矩阵中的元素可以是双精度的浮点型、8位或16位无符号的整数类型。
（2）RGB图像
RGB图像，即真彩图像，在MATLAB中存储为数据矩阵。矩阵中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿、蓝颜色值。像素的颜色由保存在像素位置上红、绿、蓝的灰度值的组合来确定。
MATLAB的真彩图像矩阵可以是双精度的浮点型数、8位或16位无符号的整数类型。在真彩图像的双精度型数组中，每一种颜色是用0和1之间的数值表示。例如，颜色值是（0，0，0）的像素，显示的是黑色；颜色值（1，1，1）的像素，显示的是白色。每一像素的三个颜色值保存在数组的第三维中。例如，像素（10，5）的红、绿、蓝颜色值分别保存在元素RGB（10，5，1）、RGB（10，5，2）、RGB（10，5，3）中。(www.xing528.com)
（3）二值图像
与灰度图像相同，二值图像只需要一个数据矩阵，每个像素只取两个灰度值（0或1）。二值图像可以采用unit8或double类型存储。
（4）索引图像
索引图像包括一个数据矩阵X，一个颜色映像矩阵Map。其中，Map是一个包含三列和若干行的数据阵列，其每一个元素的值均为[0，1]之间的双精度浮点型数据。Map矩阵的每一行分别为红色、绿色、蓝色的颜色值。在MATLAB中，索引图像是从像素值到颜色映射表值的直接映射。像素颜色由数据矩阵X作为索引指向矩阵Map进行索引。例如，值1指向矩阵Map中的第一行，2指向第二行，以此类推。
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